Estatísticas e Big Data

Gostaria de perguntar - estou usando o logit para investigar, se algumas variáveis ​​aumentam o risco de crises cambiais. Eu tenho dados anuais de 1980 para muitos países (painel desequilibrado); a variável dummy é 1 se as crises monetárias começaram (de acordo com minha definição), 0 caso contrário. As variáveis …

8 logit  probit 

Eu tenho 3 conjuntos de dados do mesmo sistema. Mas para o primeiro, tenho 21 medições. Para o segundo e o terceiro, tenho apenas 9 medições. Agora eu criei um modelo usando esses 3 conjuntos de dados (então 3 modelos, 1 por conjunto de dados). Quando eu quero comparar o …

8 least-squares  sums-of-squares 

Estou tentando escrever uma tese de graduação em que testo o poder preditivo de um determinado modelo econométrico em uma determinada série temporal financeira. Preciso de alguns conselhos sobre como devo fazer isso. Para colocar as questões em contexto, tenho principalmente econometria auto-estudada; o único caminho que tomei sobre o …

8 time-series  forecasting  econometrics  arima  garch 

Posso criar e implementar modelos clássicos de ML em conjuntos tradicionais de treinamento / teste em R, mas e se um parceiro quiser obter esse modelo para implementar seu próprio (qualquer tipo de) sistema? Salvar e enviar a estrutura do modelo R não ajuda, é claro; e descobrir o mecanismo …

8 r  machine-learning 

Estou tentando entender por que a função softmax é definida como tal: ezjΣKk = 1ezk= σ( z)ezjΣk=1Kezk=σ(z)\frac{e^{z_{j}}} {\Sigma^{K}_{k=1}{e^{z_{k}}}} = \sigma(z) Entendo como isso normaliza os dados e mapeia corretamente para algum intervalo (0, 1), mas a diferença entre as probabilidades de peso varia exponencialmente e não linearmente. Existe uma razão …

8 probability  neural-networks  softmax 

Permite onde e são independentes .X=(x1,x2,...x20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20})xi∼N(0,1)xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1)xi,xjxi,xjx_i, x_j∀i≠j∀i≠j\forall i\neq j Qual é a probabilidade de obter uma amostra em que existem pelo menos dois valores consecutivos e tais que ?XXXxixix_ixi+1xi+1x_{i+1}⎧⎩⎨|xi||xi+1|xixi+1&gt;&gt;&lt;1.51.50{|xi|&gt;1.5|xi+1|&gt;1.5xixi+1&lt;0 \begin{cases} |x_{i}| & > & 1.5 \\ |x_{i+1}| & > & 1.5 \\ x_i x_{i+1} & < & 0 …

8 probability  markov-chain 

Uma regra de pontuação é um meio de avaliar o palpite de um agente sobre as probabilidades associadas a um evento categórico, considerando um resultado (categórico) do evento. Dependendo do palpite e do resultado observado, a regra de pontuação atribui ao agente uma pontuação (um número real). Uma regra de …

8 scales  scoring-rules 

Recentemente, um projeto em que estou envolvido fez uso de um perceptron linear para regressão múltipla (21 preditores). Utilizou GD estocástico. Como isso é diferente da regressão linear OLS?

8 regression  machine-learning 

Para uma curva em forma de sino de distribuição Normal, seria de se pensar que a altura deveria ter um valor ideal. Conhecer esse valor pode ser um indicador rápido para verificar se os dados são normalmente distribuídos. No entanto, não consegui encontrar seu valor formal. Na maioria dos lugares, …

8 normal-distribution 

Esta é uma continuação direta da minha pergunta recente . O que eu realmente quero é a distribuição de , ondea,b,c,dsão uniformes em[0,1]. Agora, a distribuição de(a-d)2+4bcfoi computada com sucesso nosegmentomencionado, e vamos chamá-lo deh(x). A distribuição de √a + d+ ( a - d)2+ 4 b c-----------√a+d+(a−d)2+4bca+d+\sqrt{(a-d)^2+4bc}a , b …

8 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

A Wikipedia relata que, sob a regra de Freedman e Diaconis, o número ideal de posições em um histograma, deve crescer conformekkk k∼n1/3k∼n1/3k\sim n^{1/3} onde é o tamanho da amostra.nnn No entanto, se você observar a nclass.FDfunção em R, que implementa essa regra, pelo menos com dados gaussianos e quando …

8 histogram  rule-of-thumb 

Eu tenho uma pergunta sobre modelagem de séries temporais em R. meus dados consistem na seguinte matriz: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505 0.9404117 7 0.03125000 0.01562500 0.9531250 8 0.00000000 0.00000000 1.0000000 9 …

8 r  time-series  forecasting  compositional-data 

Para ser sincero, li muitos sites e respostas sobre esta questão, e nenhum explicou em palavras simples que são compreensíveis. O que eu quero fazer é entender o que uma caminhada aleatória faz e como ela pode ser usada para a Análise de Enriquecimento de Conjunto de Genes. Existe um …

8 time-series  biostatistics  bioinformatics 

Todas as distribuições em um intervalo limitado [ 0 , 1 ][0,1][0,1] satisfazem: σ2≤ μ ( 1 - μ )σ2≤μ(1−μ)\sigma^2 \le \mu (1-\mu) onde μμ\mu é a média e σ2σ2\sigma^2 a variância. Agora, suponha que a distribuição seja unimodal, no sentido de ter no máximo um máximo local. Qual é …

8 variance 

Fiquei me perguntando se existe um subconjunto de tópicos de estatística freqüentista que se deve saber antes de começar a aprender estatística bayesiana. Uma vez eu li que parece que as duas tendências são antagônicas; como por exemplo, a análise freqüentista é fortemente baseada em suposições (hipóteses) feitas sobre os …

8 bayesian  frequentist