Estatísticas e Big Data

Eu estava lendo o seguinte link sobre regressão não linear SAS Não Linear . Meu entendimento ao ler a primeira seção "Regressão não-linear versus regressão linear" foi que a equação abaixo é realmente uma regressão linear, está correto? Se sim, por quê? y=b1x3+b2x2+b3x+cy=b1 1x3+b2x2+b3x+cy = b_1x^3 + b_2x^2 + b_3x …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

Esta é minha primeira pergunta sobre Validação cruzada aqui, então, por favor, me ajude, mesmo que pareça trivial :-) Antes de tudo, a pergunta pode ser resultado de diferenças de idioma ou talvez eu tenha deficiências reais nas estatísticas. No entanto, aqui está: Nas estatísticas populacionais, variação e variância são …

27 variance  descriptive-statistics  definition 

Sabemos que algumas funções objetivas são mais fáceis de otimizar e outras são difíceis. E há muitas funções de perda que queremos usar, mas difíceis de usar, por exemplo, perda de 0-1. Portanto, encontramos algumas funções de perda de proxy para fazer o trabalho. Por exemplo, usamos perda de dobradiça …

27 machine-learning  classification  optimization  loss-functions 

Eu me deparei com essa citação várias vezes: Consultar o estatístico após o término de um experimento geralmente é apenas pedir que ele faça um exame post mortem. Talvez ele possa dizer do que o experimento morreu. - Ronald Fisher (1938) Para mim, parece um pouco presunçoso. Os únicos exemplos …

27 experiment-design 

Talvez essa pergunta seja ingênua, mas: Se a regressão linear está intimamente relacionada ao coeficiente de correlação de Pearson, existem técnicas de regressão intimamente relacionadas aos coeficientes de correlação de Kendall e Spearman?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Meu problema: estudo randomizado em grupo paralelo, com uma distribuição muito correta do resultado primário. Não quero assumir a normalidade e usar ICs de 95% com base normal (ou seja, usando 1,96 X SE). Sinto-me à vontade para expressar a medida da tendência central como mediana, mas minha pergunta é …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Na arimafunção em R, o que order(1, 0, 12)significa? Quais são os valores que podem ser atribuídos a p, d, q, e qual é o processo para encontrar esses valores?

27 r  time-series  arima 

Em um artigo recente , Masicampo e Lalande (ML) coletaram um grande número de valores de p publicados em muitos estudos diferentes. Eles observaram um curioso salto no histograma dos valores de p exatamente no nível crítico canônico de 5%. Há uma boa discussão sobre esse fenômeno ML no blog …

27 statistical-significance  p-value  meta-analysis 

Se tiver um conjunto de dados com nnn observações e ppp variáveis (dimensões), e, geralmente, nnn é pequeno ( n = 12 - 16n=12-16n=12-16 ), e ppp podem variar desde pequenos ( p = 4 - 10p=4-10p = 4-10 ) para talvez muito maior ( p = 30 - 50p=30-50.p= …

27 pca  sample-size  factor-analysis 

Meu professor de estatística afirma que a palavra "correlação" se aplica estritamente às relações lineares entre as variáveis, enquanto a palavra "associação" se aplica amplamente a qualquer tipo de relação. Em outras palavras, ele afirma que o termo "correlação não linear" é um oxímoro. Pelo que posso entender desta seção …

27 correlation  terminology  non-independent 

Estou refletindo sobre a discussão em torno desta questão e, em particular, o comentário de Frank Harrell de que a estimativa de variação em um modelo reduzido (ou seja, do qual várias variáveis ​​explicativas foram testadas e rejeitadas) deve usar os graus de liberdade generalizados de Ye . O professor …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado no ano passado . Eu tenho um gráfico de dispersão. Como posso adicionar uma linha de tendência não linear?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Eu tenho um classificador no qual estou fazendo validação cruzada, juntamente com mais ou menos cem recursos nos quais estou fazendo a seleção direta para encontrar combinações ideais de recursos. Também comparo isso com a execução dos mesmos experimentos com o PCA, onde utilizo os recursos em potencial, aplico SVD, …

27 classification  pca  feature-selection 

Como o consenso geral parece ser o uso de modelos mistos via lmer()R em vez da ANOVA clássica (pelas razões frequentemente citadas, como desenhos desequilibrados, efeitos aleatórios cruzados etc.), gostaria de tentar com meus dados. No entanto, estou preocupado com a possibilidade de "vender" essa abordagem ao meu supervisor (que …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

Em um modelo multinível, quais são as implicações práticas e relacionadas à interpretação de estimar versus não estimar parâmetros de correlação de efeito aleatório? A razão prática para perguntar isso é que, na estrutura anterior em R, não há método implementado para estimar valores de p por meio de técnicas …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model