Perguntas com a marcação «data-augmentation»

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Em muitas aplicações de aprendizado de máquina, os chamados métodos de aumento de dados permitiram construir modelos melhores. Por exemplo, assuma um conjunto de treinamento de imagens de cães e gatos. Girando, espelhando, ajustando o contraste, etc., é possível gerar imagens adicionais a partir das originais.100100100 No caso de imagens, …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Estou classificando imagens usando aprendizado de máquina. Suponha que eu tenha alguns dados de treinamento (imagens) e os divida em conjuntos de treinamento e validação. E também quero aumentar os dados (produzir novas imagens a partir das originais) por rotações aleatórias e injeção de ruído. O aumento é feito offline. …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

Estou pensando em duas estratégias para fazer "aumento de dados" na previsão de séries temporais. Primeiro, um pouco de fundo. Um preditor para prever o próximo passo de uma série temporal é uma função que normalmente depende de duas coisas, os estados passados ​​da série temporal, mas também os estados …

13 time-series  data-augmentation 

Pode ser usada uma rede contraditória generativa (GAN) para aumento de dados (ou seja, para gerar exemplos sintéticos que são adicionados a um conjunto de dados)? Isso teria algum impacto no desempenho de um modelo treinado no conjunto de dados aumentado?

9 machine-learning  neural-networks  gan  data-augmentation 

É prática comum aplicar o aumento de dados apenas ao conjunto de treinamento ou aos conjuntos de treinamento e teste?

9 machine-learning  deep-learning  regularization  data-augmentation 

Eu estive analisando uma pergunta de aumento de dados do MCMC; a forma geral da pergunta é a seguinte: Suponha que os dados coletados em um processo sugiram e um anterior para o parâmetro rate seja sugerido como . Os dados são registrados e apresentados de uma forma típica (ou …

8 self-study  mcmc  monte-carlo  data-augmentation