Perguntas com a marcação «data-visualization»

Estou tentando entender o resultado que vejo no meu gráfico abaixo. Normalmente, costumo usar o Excel e obter uma linha de regressão linear, mas no caso abaixo, estou usando R e recebo uma regressão polinomial com o comando: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Então, minhas perguntas se resumem a …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Eu tenho um modelo linear com cerca de 6 preditores e vou apresentar as estimativas, valores F, valores p, etc. No entanto, eu queria saber qual seria o melhor gráfico visual para representar o efeito individual de um único preditor em a variável de resposta? Gráfico de dispersão? Gráfico condicional? …

14 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Estou tentando plotar um QQ-plot com dois conjuntos de dados de cerca de 1,2 milhão de pontos, em R (usando qqplot e alimentando os dados no ggplot2). O cálculo é fácil, mas o gráfico resultante é muito lento para carregar, porque há muitos pontos. Eu tentei a aproximação linear para …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Estou tentando desenhar gráficos de violino e me perguntando se existe uma prática recomendada para escalá-los entre os grupos. Aqui estão três opções que tentei usar o mtcarsconjunto de dados R (Motor Trend Cars de 1973, encontrado aqui ). Larguras iguais Parece ser o que o papel original * faz …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Digamos que tenho duas distribuições que quero comparar em detalhes, ou seja, de uma maneira que torne a forma, a escala e a mudança facilmente visíveis. Uma boa maneira de fazer isso é plotar um histograma para cada distribuição, colocá-los na mesma escala X e empilhar um embaixo do outro. …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Gostaria de aprender um pouco mais sobre a visualização interativa de dados (zoom, apontar, escovar, mapear pontos e assim por diante). Gostaria de receber qualquer: Tutorial / guia / livro (?) / Vídeo sobre como usar esses métodos para exploração estatística. Ponteiros para pacotes de visualização de dados interativos bons …

14 data-visualization  interactive-visualization 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. A pirâmide etária é assim: eu gostaria de fazer algo semelhante, ou seja, 2 gráficos de barras (não histogramas) com …

14 r  data-visualization 

Atualmente, estou terminando um trabalho e me deparei com essa pergunta de ontem, o que me levou a fazer a mesma pergunta para mim. É melhor fornecer ao meu gráfico o erro padrão real dos dados ou o estimado na minha ANOVA? Como a pergunta de ontem era bastante inespecífica …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu quero agrupar ~ 22000 pontos. Muitos algoritmos de agrupamento funcionam melhor com suposições iniciais de maior qualidade. Quais ferramentas …

14 data-visualization  clustering  software 

Estou curioso para saber se existem técnicas gráficas específicas ou mais aplicáveis ​​à modelagem de equações estruturais. Eu acho que isso pode se enquadrar em categorias de ferramentas exploratórias para análise de covariância ou diagnóstico gráfico para avaliação do modelo SEM. (Não estou pensando nos diagramas de caminho / gráfico …

14 sem  data-visualization 

Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com cursor? Validação cruzada de `glmnet` usando` caret` mas …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Contexto : Eu quero desenhar uma linha em um gráfico de dispersão que não aparece paramétrica, portanto, eu estou usando geom_smooth()no ggplotno R. Ele retorna automaticamente, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Existe um nome oficial para esse gráfico extremamente simples, no qual linhas verticais indicam a distribuição de algumas amostras em um intervalo?

14 data-visualization 

Os histogramas dão uma boa noção da distribuição de uma variável. Box plots tentam fazer a mesma coisa, no entanto, não dão uma imagem tão boa da distribuição dessa variável. Não entendo por que as pessoas usam gráficos de caixas. Os histogramas são melhores em todos os aspectos. Existe uma …

13 data-visualization  histogram  boxplot 

Eu tenho um pequeno conjunto de dados de 14 vezes separadas para concluir uma tarefa. No entanto, estou tendo dificuldade em encontrar um gráfico apropriado para usar no gráfico dos dados. Se a amostra fosse maior, eu usaria um gráfico de caixa ou histograma, mas não tenho certeza se seria …

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample