Perguntas com a marcação «data-visualization»

Como título, preciso desenhar algo como isto: O ggplot, ou outros pacotes, se o ggplot não for capaz, pode ser usado para desenhar algo assim?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

Suponha que estamos analisando esse gráfico de caixa e bigode: Entre quinta e sexta-feira, acho que a maioria concorda que parece haver uma diferença significativa no tempo dormido. Mas isso é uma conjectura estatisticamente válida? Podemos discernir diferenças significativas devido ao fato de nenhuma das faixas do quartil interno se …

11 anova  data-visualization  boxplot 

Pergunta: como é uma distribuição binomial bivariada no espaço tridimensional? Abaixo está a função específica que eu gostaria de visualizar para vários valores dos parâmetros; ou seja, , e .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Observe que existem duas restrições; e . Além disso, é um número inteiro …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

Estou tentando visualizar um gráfico apropriado para as observações nesta tabela de médias e desvios padrão das pontuações de recall: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

Este é um gráfico de mosaico do conjunto de dados da tabela de contingência HairEyeColordescrito aqui . Como interpreto as cores que representam resíduos? Qual é a diferença entre os resíduos altos e positivos de Pearson (mostrados em azul) versus os baixos e negativos mostrados em vermelho?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

Eu tenho dados para os quais calculei a correlação de Spearman e quero visualizá-los para uma publicação. A variável dependente é classificada, a variável independente não é. O que eu quero visualizar é mais a tendência geral do que a inclinação real, então classifiquei a independente e apliquei a correlação …

11 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

Eu tenho dois conjuntos de dados: Meu primeiro conjunto de dados é o valor de um investimento (em bilhões de dólares) contra o tempo, cada unidade sendo um quarto desde o primeiro trimestre de 1947. O tempo se estende para o terceiro trimestre de 2002. Meu segundo conjunto de dados …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Preciso apresentar informações sobre os principais preditores de votação de um candidato usando dados de uma pesquisa de opinião pública. Fiz uma regressão logística usando todas as variáveis ​​importantes, mas não consigo encontrar uma boa maneira de apresentar essas informações. Meu cliente não se importa apenas com o tamanho do …

11 logistic  data-visualization  survey 

A modularidade de um gráfico é definida em sua página da Wikipedia . Em um post diferente , alguém explicou que a modularidade pode ser facilmente calculada (e maximizada) para redes ponderadas porque a matriz de adjacência pode conter laços valiosos. No entanto, gostaria de saber se isso também funcionaria …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Eu tenho usado o método de extração de rede de backbone descrito neste documento: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Basicamente, os autores propõem um método baseado em estatística que produz uma probabilidade, para cada aresta no gráfico, de que a aresta possa ter acontecido apenas por acaso. Eu uso o ponto de corte de …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Eu tenho um conjunto de pontos de dados em um espaço N-dimensional. Além disso, eu também tenho um centróide neste mesmo espaço N-dimensional. Existem abordagens que me permitam projetar esses pontos de dados em um espaço bidimensional, mantendo as informações de distância relativa no espaço original. O PCA é o …

11 data-visualization  pca  multidimensional-scaling 

Eu tenho amostras de duas classes que são vetores no espaço de alta dimensão e quero plotá-las em 2D ou 3D. Conheço as técnicas de redução de dimensionalidade, mas preciso de uma ferramenta realmente simples e fácil de usar (em matlab, python ou um .exe pré-construído). Também me pergunto se …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Quero associar defeitos de código a métricas de complexidade de código, como proximidade. Um modelo comum é ver isso como um processo de Poisson, em que a duração é quanto tempo é gasto em codificação e a densidade é uma função da complexidade do código. Eu sou capaz de fazer …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Considere o seguinte código e saída: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Parece que o gráfico de QQ para log-normal é quase …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Eu encontrei um artigo que introduz a versão do boxplot multidimensional (bivariada aqui) - um bagplot. O que é exatamente esse bagplot? Eu posso ver a série de polígonos aninhados com base em vértices, um desses polígonos sendo declarado como um lote de bagagens. Qual é a ideia da construção …

11 data-visualization  bivariate  boxplot