Perguntas com a marcação «distributions»

Não sei como são chamadas essas tramas e, portanto, dei um título estúpido a essa pergunta. Digamos que eu tenha um conjunto de dados ordenado da seguinte maneira 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Cada número corresponde à quantidade de postagens que um determinado usuário contribuiu para um …

11 r  distributions  data-visualization 

Eu tenho um quadrado 2D e tenho um conjunto de pontos dentro dele, digamos, 1000 pontos. Eu preciso de uma maneira de ver se a distribuição de pontos dentro do quadrado está espalhada (ou mais ou menos uniformemente distribuída) ou eles tendem a se reunir em algum ponto dentro do …

11 distributions  probability  spatial  point-process 

A expansão Cornish-Fisher fornece uma maneira de estimar os quantis de uma distribuição com base em momentos. (Nesse sentido, eu o vejo como um complemento à expansão de Edgeworth , que fornece uma estimativa da distribuição cumulativa com base em momentos.) Gostaria de saber em quais situações alguém prefere a …

11 distributions  quantiles  finance 

Esse tipo de distribuição é separado (EX: Binomial, Bernoulli, Multinomial) ou qualquer distribuição pode ser representada dessa maneira. Alguém pode elaborar com exemplo simples

11 probability  distributions 

Tenho uma pergunta sobre a distribuição correta a ser usada para criar um modelo com meus dados. Realizei um inventário florestal com 50 parcelas, cada parcela medindo 20m × 50m. Para cada parcela, estimei a porcentagem de copa das árvores que sombreia o chão. Cada parcela tem um valor, em …

11 distributions  binomial  gamma-distribution 

Eu realmente não entendo a diferença entre distribuição exponencial e geométrica.

11 distributions 

Como posso calcular o valor de p dado Chi ao quadrado e os graus de liberdade? Por exemplo, qual seria o valor p exato de um Chi ao quadrado = 15 com df = 2?

11 r  distributions  chi-squared 

Seja QpQpQ_p uma classe de distribuições de probabilidade em reais não negativos parametrizados por ppp , de modo que Qp([0,∞))=1.Qp([0,∞))=1. Q_p([0,\infty)) = 1. Gostaria de saber quais classes de distribuição conhecidas são fechadas sob o máximo e, por exemplo, se X1∼Qp1X1∼Qp1X_1\sim Q_{p_1} e X2∼Qp2X2∼Qp2X_2\sim Q_{p_2} são independentes, em seguida, max(X1,X2)∼Qp3max(X1,X2)∼Qp3\max(X_1,X_2)\sim …

11 distributions 

A chuva nunca estuda, por isso ela é completamente ignorante durante o meio do período, mesmo que consistindo apenas de perguntas Sim / Não. Felizmente, o professor de Rain permite que ela retome o mesmo intermediário quantas vezes quiser, mas ele apenas reporta a pontuação, para que Rain não saiba …

11 probability  distributions  self-study  entropy  decision-theory 

A densidade f( s ) ∝ ss + αe- s,s > 0f(s)∝ss+αe−s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0 ondeα ≥ 0α≥0\alpha \ge 0 é um parâmetro, vive entre asdistribuiçõesexponenciais (α = 0α=0\alpha=0 ) eΓ ( 2 , 1 )Γ(2,1)\Gamma(2,1) (α → ∞α→∞\alpha \to \infty ). Apenas curioso se isso for um exemplo …

10 distributions  gamma-distribution  distribution-identification 

Estou modelando a dispersão da planta usando uma distribuição normal generalizada ( entrada da Wikipedia ), que tem a função de densidade de probabilidade: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} onde é a distância percorrida, é um parâmetro de escala é o parâmetro de forma. A distância média percorrida é dada pelo desvio …

10 distributions  bayesian  mcmc 

Considere um gráfico aleatório Erdos-Renyi . O conjunto de vértices é rotulado por . O conjunto de arestas é construído por um processo aleatório.G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Seja uma probabilidade , então cada par não ordenado de vértices ( ) ocorre como uma aresta em com probabilidade , independentemente dos outros …

10 probability  distributions  binomial  graph-theory 

Seja (X1,X2,…,Xn)(X1,X2,…,Xn)(X_1,X_2,\ldots,X_n) uma amostra aleatória da densidadefθ(x)=θxθ−110<x<1,θ>0fθ(x)=θxθ−110<x<1,θ>0f_{\theta}(x)=\theta x^{\theta-1}\mathbf1_{00 Estou tentando encontrar o UMVUE de .θ1+θθ1+θ\frac{\theta}{1+\theta} A densidade da junta de é(X1,…,Xn)(X1,…,Xn)(X_1,\ldots,X_n) fθ(x1,⋯,xn)=θn(∏i=1nxi)θ−110<x1,…,xn<1=exp[(θ−1)∑i=1nlnxi+nlnθ+ln(10<x1,…,xn<1)],θ>0fθ(x1,⋯,xn)=θn(∏i=1nxi)θ−110<x1,…,xn<1=exp⁡[(θ−1)∑i=1nln⁡xi+nln⁡θ+ln⁡(10<x1,…,xn<1)],θ>0\begin{align} f_{\theta}(x_1,\cdots,x_n)&=\theta^n\left(\prod_{i=1}^n x_i\right)^{\theta-1}\mathbf1_{00 \end{align} Como a população pdf pertence à família exponencial de um parâmetro, isso mostra que uma estatística completa suficiente para é T (X_1, \ ldots, X_n) …

10 self-study  distributions  estimation  inference  beta-distribution 

Suponha que temos 3 variáveis ​​aleatórias e conhecemos a distribuição marginal em pares , mas não sabemos mais nada (como como independência condicional). Podemos obter a distribuição conjunta ? P ( X 1 , X 2 ) , P ( X 2 , X 3 ) , P ( X …

10 probability  distributions 

Digamos que temos uma lista ordenada de itens [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estou procurando uma família de distribuições com suporte na lista acima, governada por algum parâmetro alfa, para que: Para alfa = 0, atribui a probabilidade 1 ao primeiro item, a acima, e 0 ao …

10 distributions  sampling  discrete-data