Perguntas com a marcação «distributions»

Sou um estudante de matemática pura, com pouco conhecimento em matemática aplicada. Desde o outono passado, tenho estudado o livro de Casella e Berger e já terminei centenas (230+) de páginas de problemas de exercícios no livro. Agora estou no capítulo 10. No entanto, como não me formei em estatística …

22 distributions  references  eda 

Como posso verificar se meus dados, por exemplo, salário, são de uma distribuição exponencial contínua em R? Aqui está o histograma da minha amostra: . Qualquer ajuda será muito apreciada!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Eu pensei que cauda pesada = cauda gorda, mas alguns artigos que li me deram a sensação de que não são. Um deles diz: cauda pesada significa que a distribuição tem um j-ésimo momento para algum número inteiro j. Além disso, todos os dfs no domínio do pote de atração …

22 distributions 

Eu experimentei um processo do mundo real, tempos de ping da rede. O "tempo de ida e volta" é medido em milissegundos. Os resultados são plotados em um histograma: Os tempos de ping têm um valor mínimo, mas uma cauda superior longa. Quero saber qual é a distribuição estatística e …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

A declaração A distribuição amostral da variância amostral é uma distribuição qui-quadrado com grau de liberdade igual a , onde n é o tamanho da amostra (dado que a variável aleatória de interesse é normalmente distribuída).n−1n−1n-1nnn Fonte Minha intuição Faz um sentido intuitivo para mim 1) porque um teste do …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Sabemos que, no caso de uma distribuição prévia adequada, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . A justificativa usual para esta etapa é que a distribuição marginal de , é constante em relação a e, portanto, pode ser ignorada ao derivar a distribuição posterior.XXXP(X)P(X)P(X)θθ\theta …

22 distributions  bayesian  prior  posterior 

Eu tenho dois grupos de dados. Cada um com uma distribuição diferente de várias variáveis. Estou tentando determinar se as distribuições desses dois grupos são diferentes de uma maneira estatisticamente significativa. Eu tenho os dados na forma bruta e agrupados de maneira mais fácil para lidar com categorias discretas com …

22 distributions  statistical-significance 

Nas estatísticas, independente e aleatório descrevem as mesmas características? Qual a diferença entre eles? Geralmente encontramos a descrição como "duas variáveis ​​aleatórias independentes" ou "amostragem aleatória". Eu estou querendo saber qual é a diferença exata entre eles. Alguém pode explicar isso e dar alguns exemplos? por exemplo, processo não independente, …

21 distributions  sampling  randomness 

Muitos PDFs variam de menos a infinito positivo, mas alguns meios são definidos e outros não. Que característica comum torna computável?

21 distributions  mean 

Essa distribuição discreta tem um nome? Para i ∈ 1 ... NEu∈1 ...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Eu me deparei com essa distribuição a partir do seguinte: Eu tenho uma lista de NNN itens classificados por alguma função de utilitário. Eu quero selecionar aleatoriamente um …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Que um pedaço de comprimento 1 seja quebrado em fragmentos uniformemente aleatoriamente. Qual é a distribuição do comprimento do fragmento mais longo?k+1k+1k+1 Mais formalmente, sejam IID e sejam as estatísticas de pedidos associadas, ou seja , simplesmente solicitamos a amostra de maneira que . Deixe .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k)U(0,1)U(0,1)U(0,1)(U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)})U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U_{(1)} …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

Eu sei que os priores não precisam ser adequados e que a função de probabilidade também não se integra a 1. Mas o posterior precisa ser uma distribuição adequada? Quais são as implicações se é / não é?

21 distributions  bayesian  posterior 

Preciso encontrar a distribuição da variável aleatória Y=∑i = 1n(XEu)2Y=∑Eu=1n(XEu)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 onde XEu∼ N( μEu, σ2Eu)XEu∼N(μEu,σEu2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) e todos os XEuXEuX_i s são independentes. Eu sei que é possível a primeira a encontrar o produto de todas as funções de geração de momento para a XEuXEuX_i s, e depois transformar de volta …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

É possível que duas variáveis ​​aleatórias tenham a mesma distribuição e, no entanto, sejam quase certamente diferentes?

21 distributions  probability 

Suponha . Estou interessado na distribuição marginal dos elementos diagonais diag ( X ) = ( x 11 , … , x p p ) . Existem alguns resultados simples na distribuição de submatrizes de X (pelo menos alguns listados na Wikipedia). A partir disso, posso descobrir que a distribuição …

21 distributions  probability  pdf