Perguntas com a marcação «estimation»

Quais métodos não / semiparamétricos para estimar uma densidade de probabilidade de uma amostra de dados que você está usando? (Não inclua mais de um método por resposta)

8 probability  estimation  nonparametric 

Eu tenho um conjunto de números que se supõe serem provenientes de uma distribuição de Poisson. O conjunto também possui alguns outliers e, por esse motivo, as estimativas de máxima probabilidade são muito afetadas. Ouvi dizer que procedimentos de estimativa robustos podem ajudar nessa situação. Alguém pode explicar como fazer …

8 r  estimation  poisson-distribution  generalized-linear-model  robust 

Eu li que a distribuição para o estimador de efeitos aleatórios no lme4 é altamente distorcida e, por esse motivo, erros padrão não são relatados. Gostaria de saber se alguém pode fornecer uma referência para isso? Tenho acesso ao livro de Bates e Pinherio, mas não de Raudenbush e Bryk. …

8 estimation  mixed-model  lme4-nlme 

Que tipo de função é: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Esta é uma distribuição comum? Estou tentando encontrar um intervalo de confiança de usando o estimador e estou lutando para provar se isso estimador possui Normalidade Assintótica.λλ\lambdaλ^=nπ∑ni=1X2iλ^=nπ∑i=1nXi2\hat{\lambda}=\frac{n}{\pi \sum^n_{i=1} X^2_i} obrigado

8 distributions  confidence-interval  estimation  self-study 

Eu tenho os seguintes dados, que podem ser modelados por distribuição exponencial Time 0-20 20-40 40-60 60-90 90-120 120-inf Frequency 41 19 16 13 9 2 Para testar se os dados seguem a distribuição exponencial, usarei a estatística de teste do qui-quadrado. Mas, para isso, também preciso calcular lambda ( …

8 estimation  chi-squared  mean  exponential  binning 

Seja uma amostra aleatória de uma distribuição normal com média e variância . Considere o problema de estimar .X1 1,X2, ... ,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \ldots, X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2P( X> 100 )P(X>100)P(X > 100) Uma maneira de conseguir isso é calcular . Esse estimador de "plug-in" é consistente, e seu viés e MSE são …

7 mathematical-statistics  normal-distribution  estimation  maximum-likelihood 

Considere o seguinte problema: Você tem duas moedas cada uma com seu próprio peso (probabilidade de dar cara). Alguém jogará as moedas para você em outra sala (você confia nelas). Você pode pedir que joguem as duas moedas e eles dirão se são ambas caras ou não. Ou você pode …

7 regression  probability  estimation 

Temos algumas perguntas e respostas sobre quando alguém prefere uma estimativa tendenciosa a uma imparcial, mas não encontrei nada na pergunta inversa: Em que situações é importante considerar apenas estimadores imparciais ? Muita ênfase é colocada no conceito de imparcialidade, nos cursos estatísticos introdutórios, mas nunca li uma defesa convincente …

7 estimation  bias  unbiased-estimator 

Suponha que você observe o vetor de variáveis ​​independentes e variáveis ​​dependentes de , com probabilidade . Suponha que sejam independentes. Além disso, suponha que você receba pesos positivos , que são arbitrários, e calcule o Estimador de Máxima Verossimilhança ponderado (WMLE?): Qual é a distribuição do WMLE, \ hat …

7 estimation  maximum-likelihood  weighted-data  weights 

Suponha que inicialmente eu esteja lidando com a função de probabilidade de , em que .logL(θ1,…,θm,θm+1,…,θk)log⁡L(θ1,…,θm,θm+1,…,θk)\log L(\theta_1, \ldots, \theta_m, \theta_{m+1}, \ldots, \theta_k)θj∈Rθj∈R\theta_j \in \mathbb{R} Suponha que, por qualquer motivo, eu tenha decidido inserir no algumas estimativas de primeiro estágio , , obtidas de alguma outra maneira e depois maximizar sobre …

7 estimation  maximum-likelihood  asymptotics 

Uma pergunta foi postada aqui (agora excluída) em relação à estimativa dos parâmetros da distribuição triangular , que possui densidade f( x ; a , b , c ) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪0 02 ( x - a )( b - a ) ( c - a )2 ( b - x )( …

7 estimation  maximum-likelihood  optimization  method-of-moments  triangular-distribution 

Existe consenso no campo da estatística de que um livro é a melhor fonte absoluta e cobre completamente todos os aspectos do GLM - detalhando tudo, desde estimativa até inferência?

7 generalized-linear-model  estimation  references  inference 

Eu sei o que é variância. Mas o que é preconceito? Eu só tenho problemas para entender isso o que está escrito!

7 estimation  variance  bias