Perguntas com a marcação «factor-rotation»

Eu tentei reproduzir alguma pesquisa (usando PCA) do SPSS em R. Na minha experiência, a principal() função do pacote psychfoi a única função que se aproximou (ou se minha memória me serve bem, inoperante) para corresponder à saída. Para combinar com os mesmos resultados que no SPSS, eu tive que …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Minhas perguntas Qual é a razão intuitiva por trás da rotação de fatores na análise fatorial (ou componentes no PCA)? Meu entendimento é que, se as variáveis ​​são quase igualmente carregadas nos principais componentes (ou fatores), então obviamente é difícil diferenciar os componentes. Portanto, neste caso, pode-se usar a rotação …

33 pca  interpretation  factor-analysis  dimensionality-reduction  factor-rotation 

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Tanto quanto eu entendo, os componentes principais são obtidos girando os eixos de coordenadas para alinhá-los com as direções de variação máxima. No entanto, continuo lendo sobre "componentes principais não rotacionados" e meu software de estatística (SAS) me fornece componentes principais rotacionados em varimax, bem como os componentes não rotacionados. …

13 pca  terminology  factor-rotation 

Executei o PCA em 25 variáveis ​​e selecionei os 7 principais PCs usando prcomp. prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T, retx=T) Eu fiz a rotação varimax nesses componentes. varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) E agora desejo varimax rotacionar os dados rotacionados com PCA (como ele não faz parte do objeto varimax - apenas …

13 r  pca  factor-rotation 

A análise fatorial possui vários métodos de rotação, como varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, etc. Não consigo encontrar nenhuma informação que relacione seus nomes a seus reais atos matemáticos ou estatísticos. Por que é chamado "equa-max" ou "quarti-max"? De que maneira os eixos ou matrizes são rotacionados para que tenham …

12 factor-analysis  terminology  factor-rotation 

Existem razões para não rodar uma solução de análise fatorial exploratória? É fácil encontrar discussões comparando soluções ortogonais com soluções oblíquas e acho que entendo completamente tudo isso. Além disso, pelo que pude encontrar nos livros didáticos, os autores geralmente explicam os métodos de estimativa da análise fatorial e explicam …

10 factor-analysis  factor-rotation 

Acabei de executar uma FA usando uma rotação oblíqua (promax) e um item produziu uma carga fatorial de 1,041 em um fator (e cargas fatoriais de -.131, -.119 e .065 nos outros fatores usando matriz de padrão ) . E não tenho certeza do que isso significa, pensei que poderia …

10 pca  factor-analysis  factor-rotation 

Estou tentando reduzir a dimensionalidade e o ruído de um conjunto de dados executando o PCA no conjunto de dados e jogando fora os últimos PCs. Depois disso, quero usar alguns algoritmos de aprendizado de máquina nos PCs restantes e, portanto, quero normalizar os dados equalizando a variação dos PCs …

9 variance  pca  factor-rotation 

Vários pacotes estatísticos, como SAS, SPSS e R, permitem executar algum tipo de rotação de fator após um PCA. Por que uma rotação é necessária após um PCA? Por que você aplicaria uma rotação oblíqua após uma APC, uma vez que o objetivo da APC é produzir dimensões ortogonais?

9 pca  factor-analysis  factor-rotation 

Depois de executar o PCA, o primeiro componente descreve a maior parte da variabilidade. Isso é importante, por exemplo, no estudo de medidas corporais, onde é comumente conhecido (Jolliffe, 2002) que o eixo PC1 captura a variação de tamanho. Minha pergunta é se as pontuações do PCA após a rotação …

8 regression  pca  factor-rotation