Perguntas com a marcação «fourier-transform»

Eu tenho lido Maraun et al , "Processos Gaussianos não estacionários no domínio wavelet: síntese, estimativa e testes significativos" (2007) que definem uma classe de GPs não estacionários que podem ser especificados por multiplicadores no domínio wavelet. A realização de um desses GP é: onde é ruído branco, é a …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

Este é um post longo, então espero que você possa me acompanhar e, por favor, corrija-me onde estiver errado. Meu objetivo é produzir uma previsão diária com base em 3 ou 4 semanas de dados históricos. Os dados são dados de 15 minutos da carga local de uma das linhas …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

Na modelagem climática, você está procurando modelos que possam retratar adequadamente o clima da Terra. Isso inclui mostrar padrões semi-cíclicos: coisas como a oscilação do sul de El Nino. Mas a verificação do modelo ocorre geralmente em períodos relativamente curtos, onde há dados observacionais decentes (últimos ~ 150 anos). Isso …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

Estou tentando entender se a transformada de Fourier discreta fornece a mesma representação de uma curva que uma regressão usando a base de Fourier. Por exemplo, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients mybasis=create.fourier.basis(c(0,365),365) basisMat=eval.basis(1:365,mybasis) regcoef=coef(lm(Y~basisMat-1)) ## using Fourier transform fftcoef=fft(Y) …

13 fourier-transform  functional-data-analysis 

Estou lendo um artigo que afirma que (isto é, a Transformada Discreta de Fourier, DFT) pelo CLT tende para um (complexo) variável aleatória gaussiana. No entanto, eu sei que isso não é verdade em geral. Depois de ler esse argumento (falacioso), pesquisei na net e encontreieste artigo de 2010 da …

10 time-series  central-limit-theorem  fourier-transform 

Eu tenho duas séries temporais diárias, a cada 6 anos. Embora barulhentos, ambos são claramente periódicos (com uma frequência de ~ 1 ano), mas parecem estar fora de fase. Eu gostaria de estimar a diferença de fase entre essas séries temporais. Eu considerei curvas curvas da forma para cada série …

10 time-series  fourier-transform 

Quais distribuições são suas próprias transformadas de Fourier além da distribuição normal e da distribuição generalizada do arco-seno ?

10 distributions  fourier-transform 

Os recursos aleatórios de Fourier fornecem aproximações às funções do kernel. Eles são usados ​​para vários métodos de kernel, como SVMs e processos gaussianos. Hoje, tentei usar a implementação do TensorFlow e obtive valores negativos para metade dos meus recursos. Pelo que entendi, isso não deveria acontecer. Então, voltei ao …

10 machine-learning  kernel-smoothing  feature-construction  tensorflow  fourier-transform 

fundo Em um artigo de Epstein (1991): Ao obter valores climatológicos diários a partir de médias mensais , são dadas a formulação e um algoritmo para calcular a interpolação de Fourier para valores periódicos e com espaçamento uniforme. No artigo, o objetivo é obter valores diários de médias mensais por …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Estou usando a evolfftfunção no RSEISpacote R para fazer uma análise STFT de um sinal. O sinal tem uma hora de duração e foi adquirido durante 3 condições diferentes, em particular controle 0-20 ', estímulo 20'-40', 40'-60 'após estímulo. Visualmente, vejo uma mudança no espectrograma durante esses três períodos, com …

9 time-series  hypothesis-testing  anova  fourier-transform 

Eu tenho um dado que tem dois comportamentos subjacentes. Primeiro, há uma periodicidade nele. Parece uma curva senoidal. Em segundo lugar, os pontos de dados têm crescimento constante. Portanto, se eu tiver 100 pontos de dados sem crescimento, será semelhante a uma curva senoidal. Mas devido à taxa de crescimento …

8 time-series  seasonality  trend  fourier-transform 

Quero saber quais são as áreas específicas nas quais os métodos de Fourier são usados ​​no aprendizado de máquina. Além da extração de recursos e da análise espectral, quero saber se existem algoritmos de aprendizado baseados nos métodos de Fourier. Também quero saber se há alguma motivação para usar os …

7 machine-learning  probability  fourier-transform