Perguntas com a marcação «jags»

"O JAGS é apenas mais um amostrador de Gibbs. É um programa para análise de modelos hierárquicos bayesianos usando simulação de Markov Chain Monte Carlo (MCMC), não muito diferente do BUGS". (http://mcmc-jags.sourceforge.net/)

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Modelo de Histórico de Eventos em Tempo Discreto (Sobrevivência) em R
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

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Valores ausentes na variável de resposta no JAGS
Gelman e Hill (2006) dizem: No Bugs, os resultados ausentes em uma regressão podem ser manipulados facilmente, simplesmente incluindo o vetor de dados, NAs e tudo. Os bugs modelam explicitamente a variável de resultado e, portanto, é trivial usar esse modelo para, de fato, atribuir valores ausentes a cada iteração. …

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Quantos lados tem um dado? Inferência bayesiana no JAGS
Problema Eu gostaria de fazer alguma inferência em um sistema análogo para morrer com um número desconhecido de lados. O dado é rolado várias vezes, após o qual eu gostaria de inferir uma distribuição de probabilidade sobre um parâmetro correspondente ao número de lados do dado, θ. Intuição Se, após …


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Multiplicação de vetor em erros e JAGS
Em R, c (3,1,0) * c (2,0,1) == c (6,0,0). Este não é um produto escalar e não é um produto cruzado. Primeiro, qual é o nome desse produto e, segundo, ele funciona no WinBUGS, OpenBUGS e / ou JAGS?
9 bugs  jags 

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Combinando dados de diferentes fontes
Eu quero combinar dados de diferentes fontes. Digamos que eu queira estimar uma propriedade química (por exemplo, um coeficiente de particionamento ): Eu tenho alguns dados empíricos, variando devido a erro de medição em torno da média. E, em segundo lugar, eu tenho um modelo que prevê uma estimativa de …

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Ao fazer inferências sobre as médias de grupo, os intervalos credíveis são sensíveis à variação dentro do sujeito, enquanto os intervalos de confiança não são?
Esta é uma derivação desta pergunta: Como comparar dois grupos com várias medidas para cada indivíduo com R? Nas respostas (aprendi corretamente), aprendi que a variação dentro do sujeito não afeta as inferências feitas sobre as médias de grupo e não há problema em simplesmente tomar as médias das médias …

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Análise bayesiana hierárquica sobre diferenças de proporções
Por que hierárquico? : Tentei pesquisar esse problema e, pelo que entendi, esse é um problema "hierárquico", porque você está fazendo observações sobre observações de uma população, em vez de fazer observações diretas dessa população. Referência: http://www.econ.umn.edu/~bajari/iosp07/rossi1.pdf Por que bayesiano? : Também o marquei como bayesiano porque uma solução assintótica …

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Modelando um modelo misto em JAGS / BUGS [fechado]
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 7 meses . Atualmente, estou no processo de implementação de um modelo para previsão de resultados de futebol …


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Modelos longitudinais em R e WINBUGS ou JAGS
Eu tentei usar R para ajustar alguns modelos longitudinais, principalmente via lmere nlmepackages. No entanto, parece que faltam muitos modelos padrão, como modelos de antedependência ou modelos de análise fatorial para matrizes de covariância. Esses modelos estão prontamente disponíveis no SAS. Alguém recomendaria outros pacotes para o trabalho em R? …
8 r  jags  panel-data 


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