Perguntas com a marcação «multiple-imputation»

Considere o seguinte código R: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 Como você pode ver, eu projetei os dados para que aproximadamente …

9 r  data-imputation  multiple-imputation 

Suponha que recebamos um conjunto de dados da forma e ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) . É-nos dada a tarefa de prever y com base nos valores de x . Estimamos duas regressões em que: y( y, x1 1, …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Atualmente, estou executando um modelo de regressão múltipla usando dados imputados e tenho algumas perguntas. Fundo: Usando o SPSS 18. Meus dados parecem ser MAR. A exclusão listwise de casos me deixa com apenas 92 casos, a imputação múltipla deixa 153 casos para análise. Todas as premissas atendidas - um …

9 spss  multiple-regression  data-transformation  multiple-imputation 

Eu estou querendo saber como integrar splines cúbicos restritos (como no pacote rms) nos modelos de imputação no pacote de imputação de ratos R. Contexto : estou fazendo pesquisa biomédica e tenho acesso a um conjunto de dados que consiste em características do paciente e dados sobre a progressão da …

8 data-imputation  multiple-imputation  splines 

Espero reunir os resultados de um conjunto bastante básico de análises realizadas em dados multiplicados por imputação (por exemplo, regressão múltipla, ANOVA). A imputação múltipla e as análises foram concluídas no SPSS, mas o SPSS não fornece resultados agrupados para algumas estatísticas, incluindo o valor F, matriz de covariância, R-quadrado …

8 spss  missing-data  multiple-imputation  pooling 

Eu tenho um problema em que y= a + by=a+by = a + b Eu observo y, mas nem nem . Eu quero estimarbumaaabbb b = f( x ) + ϵb=f(x)+ϵb = f(x) + \epsilon Eu posso estimar , usando algum tipo de modelo de regressão. Isso me dá . …

8 missing-data  multiple-imputation  expectation-maximization 

Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas para outras …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Preciso fazer algumas comparações médias simples entre grupos (testes F ANOVA básicos) em dados com valores ausentes. Uso o pacote de mouses no R para imputação múltipla, mas só posso agrupar resultados para os coeficientes do modelo linear ou o .R2R2R^2 Alguém sabe como combinar o pool de várias estatísticas …

8 r  regression  t-test  f-test  multiple-imputation