Perguntas com a marcação «nonparametric»

Use essa tag para perguntar sobre a natureza dos métodos não paramétricos ou paramétricos ou a diferença entre os dois. Os métodos não paramétricos geralmente se baseiam em poucas suposições sobre as distribuições subjacentes, enquanto os métodos paramétricos fazem suposições que permitem que os dados sejam descritos por um pequeno número de parâmetros.

1
Os processos estocásticos, como o processo gaussiano / processo de Dirichlet, têm densidades? Caso contrário, como a regra de Bayes pode ser aplicada a eles?
O processo de Dirichlet e o processo gaussiano são frequentemente referidos como "distribuições sobre funções" ou "distribuições sobre distribuições". Nesse caso, posso falar significativamente sobre a densidade de uma função em um GP? Ou seja, o Processo Gaussiano ou o Dirichlet têm alguma noção de densidade de probabilidade? Se não, …
4
Modelo de Histórico de Eventos em Tempo Discreto (Sobrevivência) em R
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
Poder em proteômica?
As bolsas geralmente exigem análise de energia para suportar um tamanho de amostra proposto. Na proteômica (e na maioria das ômicas), existem centenas de milhares de características / variáveis ​​medidas em 10 das amostras (talvez 100, mas improvável). Além disso, sabe-se que algumas dessas unidades de medida (por exemplo, contagem …
2
Livro para estatísticas não paramétricas
O que seria um bom livro para estatísticas não paramétricas. Não apenas a introdução, mas o nível avançado. Também estou procurando algo que eu possa usar para aprender e não para referência. Em particular, estou procurando um livro que possa conter conceitos básicos por trás de métodos não paramétricos, inferência …
4
Anova não paramétrica de múltiplas vias
Eu tenho que analisar um planejamento fatorial com cinco fatores (um deles aninhado em outro) e respostas numéricas. Eu gostaria de realizar uma ANOVA não paramétrica, mas é claro que não posso usar nem o teste de Kruskall Wallis nem Friedman (eu repliquei medidas). Existe um comando ou um código …
Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.