Perguntas com a marcação «nonparametric»

Use essa tag para perguntar sobre a natureza dos métodos não paramétricos ou paramétricos ou a diferença entre os dois. Os métodos não paramétricos geralmente se baseiam em poucas suposições sobre as distribuições subjacentes, enquanto os métodos paramétricos fazem suposições que permitem que os dados sejam descritos por um pequeno número de parâmetros.





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Teste de Friedman e teste post-hoc para Python
No meu conjunto de dados, tenho cinco grupos (ordinais) com uma quantidade x de medida. Como a homoscedasticidade é violada, realizei o teste do qui-quadrado de Friedman para verificar se existem diferenças estatísticas entre os grupos: fried = stats.friedmanchisquare(*[grp for idx, grp in df.iteritems()])) Isso retornou uma diferença estatística, mas …




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estimativa da densidade do kernel do pacote np com o kernel Epanechnikov
Estou trabalhando com o conjunto de dados "geyser" do pacote MASS e comparando as estimativas de densidade de kernel do pacote np. Meu problema é entender a estimativa de densidade usando a validação cruzada de mínimos quadrados e o kernel Epanechnikov: blep<-npudensbw(~geyser$waiting,bwmethod="cv.ls",ckertype="epanechnikov") plot(npudens(bws=blep)) Para o kernel gaussiano, parece estar bem: …



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Como exatamente é feita a restrição de centralização da soma (ou média) para splines (também wrt gam de mgcv)?
O processo de geração de dados é: y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Deixe que ser uma sequência de a de comprimento e ser o factor correspondente . Faça todas as combinações possíveis de para calcular : - 4 4 100 d d ∈ { …


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Identificação causal e splines penalizados
Acabei de receber uma rejeição de uma revista de economia. Entre os motivos citados para a rejeição estavam: os benefícios do uso do método semi-paramétrico não são evidenciados claramente em comparação com técnicas mais simples alternativas, com identificação limpa de relações causais Certamente é possível que eu pudesse ter feito …

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Teste post-hoc após medidas repetidas de dois fatores ANOVA em R?
Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas para outras …

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