Perguntas com a marcação «poisson-regression»

Corri modelos binomiais negativos e quase-Poisson com base em uma abordagem de teste de hipóteses. Meus modelos finais, usando os dois métodos, têm covariáveis ​​e interações diferentes. Parece que não há padrões quando planto meus resíduos nos dois casos. Assim, eu queria saber qual teste eu poderia usar para ver …

10 generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  model-comparison  quasi-likelihood 

Eu já vi muito que discute se uma regressão básica de Poisson é uma versão aninhada de uma regressão de Poisson inflada a zero. Por exemplo, este site argumenta que sim, uma vez que o último inclui parâmetros extras para modelar zeros adicionais, mas inclui os mesmos parâmetros de regressão …

9 poisson-regression  zero-inflation 

Estou interessado em estimar uma taxa de risco ajustada, análoga a como se estima uma taxa de chances ajustada usando regressão logística. Alguma literatura (por exemplo, isso ) indica que o uso da regressão de Poisson com erros padrão de Huber-White é uma maneira baseada em modelo para fazer isso …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

Eu tenho esses dados: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Fiz uma regressão de Poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") E uma regressão binomial negativa: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Então eu calculei …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

Quero calcular as taxas de incidência para apresentar as taxas de risco, a fim de apresentar medidas de risco relativas e absolutas. Vi em outros estudos que essas taxas de incidência podem ser calculadas usando modelos de Poisson com tempo de acompanhamento no modelo como um deslocamento. Então, eu tentei …

9 r  survival  cox-model  poisson-regression  incidence-rate-ratio 

O Guia para Iniciantes do Zuur 2013 do GLM e GLMM sugere a validação de uma regressão de Poisson, plotando os resíduos de Pearsons em relação aos valores ajustados. Zuur afirma que não devemos ver os resíduos se espalhando à medida que os valores ajustados aumentam, como o gráfico anexado …

9 residuals  poisson-regression 

No "Guia do praticante para modelos lineares generalizados" no parágrafo 1.83, afirma-se que: "No caso particular de um GLM multiplicativo de Poisson, pode ser demonstrado que a reivindicação de modelagem conta com um termo de compensação igual ao logaritmo da exposição produziu resultados idênticos aos da modelagem de frequências de …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

Estou examinando tendências (entre 1998 e 2011) nas taxas de mortalidade entre pacientes com doença de Crohn. Cada paciente (caso) foi incluído entre 1998 e 2011. Na inclusão, cada paciente foi comparado a um controle saudável com a mesma idade e sexo. Estou analisando tendências nas taxas de mortalidade. Ao …

8 regression  multiple-regression  survival  poisson-regression 

Estou trabalhando em modelos de dados de contagem inflada a zero usando o psclpacote. Estou apenas me perguntando por que não há desenvolvimento de modelos para modelos de dados de contagem com um inflado! Também por que não há desenvolvimento de modelos de dados bimodais, digamos com zero e 2 …

8 r  generalized-linear-model  zero-inflation  poisson-regression 

Exposição e deslocamento são duas técnicas frequentemente usadas em regressões de Poisson por atuários para prever a frequência da reivindicação. Pelo meu entendimento, deslocamento e exposição são as mesmas coisas, então não entendo por que existem dois termos para descrever a mesma coisa. É correto ou existem casos especiais (exceto …

8 poisson-regression  offset 

Eu estava tentando modelar uma variável dependente de contagem com exposição desigual. Glms clássicos usariam log (exposição) como deslocamento, também o gbm, mas o xgboost não permite o deslocamento até agora ... Tentando encontrar uma desvantagem neste exemplo em validação cruzada ( onde o deslocamento ocorre na regressão binomial negativa …

8 r  caret  poisson-regression  offset  xgboost