Perguntas com a marcação «prediction-interval»

Um intervalo de previsão (também intervalo de previsão) é um intervalo que cobre o valor futuro (ou desconhecido, mas * observável) de uma variável aleatória com alguma probabilidade pré-especificada.



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Um intervalo de previsão precisa conter a média?
Estou tendo um grande problema com um problema conceitual que eu criei. Digamos que uma empresa tenha uma distribuição altamente distorcida. Algo semelhante a um exponencial ou lognormal apenas mais extremo. Agora, finja que a distribuição está tão distorcida que a média da distribuição é superior ao percentil 99% da …

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Encontre distribuição e transforme em distribuição normal
Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 




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Qual intervalo de previsão binomial funciona bem para probabilidades de cauda, ​​ou seja, para grandes
Estou trabalhando em um problema com as seguintes qualidades. Os dados disponíveis são numerosos - da ordem dexxx10610610^6 O CDF tem suporte sobre números reais não negativos.FXFXF_X Eu não sei .FXFXF_X Podemos assumir que os dados são iid. Estou tentando estimar a probabilidade de uma amostra futura extraída de ficar …

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Modelo de manutenção preditiva para identificar indicação de falha antes que ela aconteça
Situação Estou trabalhando em um problema em que estou usando os dados do sensor para prever a falha da máquina antes que ela ocorra e preciso de alguns conselhos sobre quais métodos explorar. Especificamente, quero identificar indicações de falhas iminentes antes que elas realmente ocorram. Idealmente, isso seria com prazo …
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