Perguntas com a marcação «probability»

Uma probabilidade fornece uma descrição quantitativa da provável ocorrência de um evento específico.

10
Qual é a diferença entre "probabilidade" e "probabilidade"?
A página da wikipedia afirma que probabilidade e probabilidade são conceitos distintos. Na linguagem não técnica, "probabilidade" é geralmente sinônimo de "probabilidade", mas no uso estatístico há uma clara distinção de perspectiva: o número que é a probabilidade de alguns resultados observados, dado um conjunto de valores de parâmetros, é …




3
Por que precisamos de álgebras sigma para definir espaços de probabilidade?
Temos um experimento aleatório com diferentes resultados formando o espaço amostral Ω ,Ω,\Omega, em que olhamos com interesse em determinados padrões, chamados eventos As álgebras sigma (ou campos sigma) são compostas de eventos aos quais uma medida de probabilidade pode ser atribuída. Certas propriedades são cumpridas, incluindo a inclusão do …







9
Probabilidade de um único evento futuro na vida real: O que significa quando eles dizem que "Hillary tem 75% de chance de ganhar"?
Como a eleição é um evento único, não é um experimento que pode ser repetido. Então, o que exatamente significa tecnicamente a afirmação "Hillary tem 75% de chance de ganhar" ? Estou buscando uma definição estatisticamente correta, não intuitiva ou conceitual. Sou um fã amador de estatísticas que está tentando …

3
Um exemplo: regressão do LASSO usando glmnet para resultado binário
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

10
Existe alguma base * matemática * para o debate bayesiano x freqüentista?
Diz na Wikipedia que: a matemática [da probabilidade] é amplamente independente de qualquer interpretação da probabilidade. Pergunta: Então, se queremos ser matematicamente corretos, não devemos proibir qualquer interpretação de probabilidade? Ou seja, o bayesiano e o freqüentismo são matematicamente incorretos? Não gosto de filosofia, mas gosto de matemática e quero …


Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.