Perguntas com a marcação «psychometrics»

Estou desenvolvendo empiricamente um questionário e usarei números arbitrários neste exemplo para ilustrar. Para contextualizar, estou desenvolvendo um questionário psicológico destinado a avaliar padrões de pensamento comumente identificados em indivíduos com transtornos de ansiedade. Um item pode se parecer com " Preciso verificar o forno repetidamente, porque não tenho certeza …

12 factor-analysis  reliability  psychometrics  latent-variable  validity 

Estou elaborando um questionário para minha dissertação. Estou validando o questionário. Apliquei o teste alfa de Cronbach ao grupo inicial de amostras. As respostas ao questionário estão em uma escala Likert; alguém pode sugerir mais testes a serem aplicados para ajudar a testar sua validade. Como não sou especialista em …

12 survey  scales  psychometrics  scale-construction 

Estou tentando avaliar um teste de escolha múltipla de 20 itens. Desejo executar uma análise de itens como a encontrada neste exemplo . Portanto, para cada pergunta, quero o valor P, a correlação com o total e a distribuição das opções selecionadas. Não sei nada sobre os vários pacotes de …

12 r  correlation  psychometrics  scales 

Diferentemente da análise de componentes principais, as soluções para os modelos de análise fatorial não são necessariamente aninhadas. Ou seja, as cargas (por exemplo) para o primeiro fator não serão necessariamente idênticas quando apenas o primeiro fator for extraído versus quando os dois primeiros fatores forem. Com isso em mente, …

11 references  factor-analysis  psychometrics 

Gostaria de saber se alguém pode explicar qual é a principal diferença entre as confiabilidade ômega e alfa? Entendo que uma confiabilidade ômega é baseada no modelo de fatores hierárquicos, como mostrado na figura a seguir, e o alfa usa correlações médias entre itens. O que não entendo é, em …

11 reliability  scales  psychometrics 

[edições feitas em resposta ao feedback- obrigado :-)] Doh! Mais edições! Desculpe! Olá- Estou fazendo uma coleta de dados um tanto grosseira e pronta com uma pesquisa enviada à equipe de saúde usando uma escala publicada sobre moral e outros problemas desse tipo. A única coisa é que a escala …

11 psychometrics  scales  reliability  likert 

Nunca gostei de como as pessoas normalmente analisam dados das escalas Likert como se o erro fosse contínuo e gaussiano quando há expectativas razoáveis ​​de que essas suposições sejam violadas, pelo menos nos extremos das escalas. O que você acha da seguinte alternativa: Se a resposta receber o valor em …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

Como os resultados da fórmula de profecia de Spearman-Brown são afetados por ter perguntas de teste de diferentes dificuldades ou avaliadores que são graduadores fáceis ou difíceis. Um texto respeitado diz que o SB é afetado, mas não fornece detalhes. (Veja a citação abaixo.) Guion, R.M (2011). Avaliação, Medição e …

10 reliability  psychometrics 

Eu tenho que executar uma análise fatorial em um conjunto de dados composto de variáveis ​​dicotômicas (0 = sim, 1 = não) e não sei se estou no caminho certo. Usando tetrachoric()eu crio uma matriz de correlação, na qual eu corro fa(data,factors=1). O resultado está bem próximo dos resultados que …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Estou um pouco confuso em relação ao coeficiente de correlação intraclasse e ANOVA unidirecional. Pelo que entendi, ambos dizem como as observações são semelhantes em um grupo, em relação às observações em outros grupos. Alguém poderia explicar isso um pouco melhor e talvez explicar a (s) situação (s) em que …

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

Eu tenho um conjunto de dados com o seguinte formato. Há um resultado binário câncer / sem câncer. Todo médico no conjunto de dados viu todos os pacientes e julgou independentemente se o paciente tem câncer ou não. Os médicos dão a seu nível de confiança em 5 que seu …

9 forecasting  binary-data  psychometrics 

Digamos que eu tenha um conjunto de dados com pontuações em vários itens do questionário, que são teoricamente compostos por um número menor de escalas, como na pesquisa em psicologia. Eu sei que uma abordagem comum aqui é verificar a confiabilidade das escalas usando o alfa de Cronbach ou algo …

9 factor-analysis  reliability  psychometrics  cronbachs-alpha  scale-construction 

Estou explorando as propriedades psicométricas de uma medida de autorrelato de 10 itens. Eu tenho cerca de 400 casos em duas amostras independentes. Os itens são concluídos em escalas Likert de 4 pontos. Um EFA suporta claramente uma solução de um fator (por exemplo, primeiro valor próprio acima de 6, …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor 

Estou tentando entender o Alpha de Cronbach intuitivamente. Qual é a ideia geral por trás dessa construção? Quais propriedades eles estavam tentando garantir?

8 reliability  measurement-error  psychometrics  intuition  cronbachs-alpha 

Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution