Perguntas com a marcação «r»

QUESTÃO: Eu tenho dados binários nas perguntas do exame (correto / incorreto). Algumas pessoas podem ter tido acesso prévio a um subconjunto de perguntas e suas respostas corretas. Não sei quem, quantos ou quais. Se não houve trapaça, suponha que eu modele a probabilidade de uma resposta correta para o …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 anos . Gostaria de executar a normalização em coluna de uma matriz em R. Dada uma matriz …

25 r  data-transformation  normalization  matrix 

Eu tenho uma série temporal e quero subconjunto, mantendo-a como uma série temporal, preservando o início, o fim e a frequência. Por exemplo, digamos que eu tenha uma série temporal: > qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), frequency=4) > qs Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 2009 101 102 103 2010 104 105 …

25 r  time-series 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 meses . Eu estava trabalhando nos pacotes R nlme e lme4 , tentando especificar os modelos com …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

Tenho dados de um experimento de pesquisa no qual os entrevistados foram aleatoriamente designados para um dos quatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Enquanto os três grupos de tratamento variam ligeiramente no estímulo aplicado, a principal distinção com a qual me preocupo é entre …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Como todos sabemos, existem 2 métodos para avaliar o modelo de regressão logística e eles estão testando coisas muito diferentes Poder preditivo: Obtenha uma estatística que mede o quão bem você pode prever a variável dependente com base nas variáveis ​​independentes. Os bem conhecidos Pseudo R ^ 2 são McFadden …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Diferentes softwares de implementação estão disponíveis para o laço . Sei muito discutido sobre abordagem bayesiana versus abordagem freqüentista em diferentes fóruns. Minha pergunta é muito específica para o laço - Quais são as diferenças ou vantagens de laço baysiano vs laço regular ? Aqui estão dois exemplos de implementação …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

Atualmente, estou usando o AnomalyDetection do Twitter em R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Esse algoritmo fornece detecção de anomalia de séries temporais para dados com sazonalidade. Pergunta: existem outros algoritmos semelhantes a este (controlar a sazonalidade não importa)? Estou tentando pontuar o maior número possível de algoritmos de séries temporais nos meus …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

Tenho 17 anos (1995 a 2011) de dados de atestados de óbito relacionados a mortes por suicídio em um estado nos EUA. Existe muita mitologia por aí sobre suicídios e os meses / estações do ano, muitas das quais contraditórias e a literatura. Ao analisar, não entendo claramente os métodos …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Eu tenho duas variáveis: Nome do Medicamento (DN) e Eventos Adversos (EA) correspondentes, que mantêm uma relação de muitos para muitos. Existem 33.556 nomes de medicamentos e 9.516 eventos adversos. O tamanho da amostra é de cerca de 5,8 milhões de observações. Quero estudar e entender a associação / relação …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

O código a seguir avalia a semelhança entre duas séries temporais: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

Estou revendo um artigo que tem o seguinte experimento biológico. Um dispositivo é usado para expor as células a quantidades variáveis ​​de estresse de cisalhamento de fluidos. À medida que uma maior tensão de cisalhamento é aplicada às células, muitas delas começam a se destacar do substrato. Em cada nível …

24 r  logistic  multinomial 

Estou tentando deixar de usar o ezpacote lmepara medidas repetidas ANOVA (como espero poder usar contrastes personalizados lme). Seguindo o conselho desta postagem no blog, consegui configurar o mesmo modelo usando os dois aov(como faz ez, quando solicitado) e lme. No entanto, enquanto no exemplo dado nesse post os valores …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Estou tentando fazer análise de séries temporais e sou novo nesse campo. Eu tenho contagem diária de um evento de 2006-2009 e quero ajustar um modelo de série temporal a ele. Aqui está o progresso que eu fiz: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) O gráfico resultante que recebo é: Para verificar …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Estou tentando modelar dados de contagem em R que aparentemente estão sub-dispersos (parâmetro de dispersão ~ 0,40). Este é provavelmente por isso que um glmcom family = poissonou um binômio negativo ( glm.nbmodelo) não são significativas. Quando olho para as descrições dos meus dados, não tenho a inclinação típica dos …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion