Perguntas com a marcação «random-generation»

Estou interessado em descobrir um método para gerar dados correlatos e não normais. Então, idealmente, algum tipo de distribuição que considere uma matriz de covariância (ou correlação) como parâmetro e gere dados que os aproximam. Mas aqui está o problema: o método que estou tentando encontrar deve ter a flexibilidade …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

Atualmente, estou tentando valores simulados de um -dimensional variável aleatória que tem uma distribuição normal com média multivariada vetor e matriz de covariância .X μ = ( μ 1 , . . . , Μ N ) t SNNNXXXμ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^TSSS Eu estou esperando para utilizar um procedimento similar ao …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

É comum usar pesos em aplicações como modelagem de mistura e combinar linearmente funções básicas. Pesos wiwiw_i muitas vezes deve obedecer wi≥wi≥w_i ≥ 0 e ∑iwi=1∑iwi=1\sum_{i} w_i=1 . Eu gostaria de escolher aleatoriamente um vetor de peso w=(w1,w2,…)w=(w1,w2,…)\mathbf{w} = (w_1, w_2, …) partir de uma distribuição uniforme desses vetores. Pode …

14 random-generation 

Atualmente, estou trabalhando em um projeto no qual gere valores aleatórios usando conjuntos de pontos com baixa discrepância / quase aleatória , como conjuntos de pontos Halton e Sobol. Estes são vetores essencialmente dimensionais que imitam variáveis ​​uniformes dimensionais (0,1), mas têm uma propagação melhor. Em teoria, eles devem ajudar …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

Quais métodos são usados ​​para testar algoritmos aleatórios de geração de variável?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Em um caso multivariado com valor real, existe uma maneira de amostrar uniformemente os pontos da superfície onde a distância de Mahalanobis da média da é constante? EDIT: isso se resume a pontos de amostragem uniformemente da superfície de um hiperelipsoide que satisfaz a equação, ( x - μ )TΣ- …

12 random-generation  uniform 

Temos uma grande variedade de métodos para geração aleatória a partir de distribuições univariadas (transformação inversa, aceitação-rejeição, Metropolis-Hastings etc.) e parece que podemos amostrar literalmente qualquer distribuição válida - isso é verdade? Você poderia fornecer algum exemplo de distribuição univariada impossível de gerar aleatoriamente? Eu acho que o exemplo onde …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

Então, eu e meu tio estamos discutindo se uma moeda é realmente aleatória. Argumento que não é porque, em termos reais, um lançador de moedas sempre manipula uma moeda, portanto o resultado não é 50/50, portanto, não é uma boa escolha como técnica de randomização para atribuir grupos em ensaios …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

Suponhamos que tem uma distribuição discreta definida pelo vector modo que a categoria 0 seja desenhada com probabilidade θ 0 e assim por diante. Descobri então que alguns dos valores na distribuição são tão pequenos que sobrecarregam a representação do número de ponto flutuante do meu computador. Portanto, para compensar, …

12 random-generation 

Digamos que eu queira gerar um conjunto de números aleatórios a partir do intervalo (a, b). A sequência gerada também deve ter a propriedade que está classificada. Eu posso pensar em duas maneiras de conseguir isso. Seja no comprimento da sequência a ser gerada. 1º Algoritmo: Let `offset = floor((b …

12 random-generation 

É um conselho padrão definir uma semente aleatória para que os resultados possam ser reproduzidos. No entanto, como a semente é avançada à medida que números pseudo-aleatórios são desenhados, os resultados podem mudar se qualquer parte do código desenhar um número adicional. À primeira vista, o controle de versão parece …

12 random-generation 

Quais algoritmos são usados ​​em geradores de números aleatórios modernos e de boa qualidade?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Suponha um arquivo de dados com mais de 80 milhões de zeros e zeros, gerado aleatoriamente. A partir desse arquivo, queremos criar uma lista de números inteiros decimais aleatórios. Este é o plano para fazer essa conversão. Divida os 80 milhões de dígitos em agrupamentos de 4 dígitos binários. Converta …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

Eu sei como gerar uma seqüência ±1±1\pm 1 com média 000 . Por exemplo, no Matlab, se eu quiser gerar uma sequência ±1±1\pm 1 de comprimento 100001000010000 , é: 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 No entanto, como gerar uma sequência ±1±1\pm 1 com média de 0.050.050.05 , ou seja, com 111 sendo …

11 distributions  sampling  random-generation 

Minha pergunta é inspirada no gerador de números aleatórios exponenciais embutidos de R , a função rexp(). Ao tentar gerar números aleatórios distribuídos exponencialmente, muitos livros recomendam o método de transformação inversa, conforme descrito nesta página da Wikipedia . Estou ciente de que existem outros métodos para realizar essa tarefa. …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf