Perguntas com a marcação «random-generation»

O ato de gerar uma sequência de números ou símbolos aleatoriamente, ou (quase sempre) pseudo-aleatoriamente; isto é, com falta de qualquer previsibilidade ou padrão.

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Como gerar uma matriz de correlação aleatória que tem entradas fora da diagonal aproximadamente distribuídas normalmente com determinado desvio padrão?
Eu gostaria de gerar uma matriz de correlação aleatória de modo que a distribuição de seus elementos fora da diagonal pareça aproximadamente normal. Como eu posso fazer isso? A motivação é essa. Para um conjunto de dados de séries temporais, a distribuição de correlação geralmente parece bastante próxima do normal. …
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Como gerar pontos distribuídos uniformemente na bola unitária 3-d?
Eu postei uma pergunta anterior , isso está relacionado, mas acho que é melhor iniciar outro tópico. Desta vez, estou pensando em como gerar pontos uniformemente distribuídos dentro da esfera da unidade 3-d e como verificar a distribuição visual e estatisticamente também? Não vejo as estratégias postadas lá diretamente transferíveis …
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Como simular dados censurados
Gostaria de saber como posso simular uma amostra de n vidas úteis de distribuição Weibull que incluem observações tipo I censuradas à direita. Por exemplo, vamos ter n = 3, forma = 3, escala = 1 e a taxa de censura = 0,15, e o tempo de censura = 0,88. …
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Isso está correto? (gerando uma norma truncada-multivariada-gaussiana)
Se X∈ Rn, X ∼ N( 0-, σ2I )X∈Rn, X∼N(0 0_,σ2Eu)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I}) ou seja, fX( x ) = 1( 2 πσ2)n / 2exp(−||x||22σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2exp⁡(−||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) Eu quero uma versão análoga de uma distribuição normal truncada em um caso multivariado. Mais precisamente, I quer para gerar uma norma-constrangido (para …
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Por que Anova () e drop1 () forneceram respostas diferentes para os GLMMs?
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Geração de números aleatórios Log-Cauchy
Eu preciso desenhar números aleatórios a partir de uma distribuição log-cauchy que tenha densidade: Alguém pode me ajudar ou me indicar um livro / artigo que possa me mostrar como?f( x ; μ , σ) = 1x πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2].f(x;μ,σ)=1 1xπσ[1 1+(eun(x)-μσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.
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Gerando vetores aleatórios com restrições
Preciso criar vetores aleatórios de números reais a_i atendendo às seguintes restrições: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where c_i, b_i, …
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