Perguntas com a marcação «time-series»

Estou trabalhando na previsão de séries temporais. I tem dois conjuntos de dados D 1 = { x1 1, x2, . . . . xn}D1={x1,x2,....xn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} e D 2 = { xn+ 1 , xn+ 2 , xn+ 3 , . . . . , xn+ k }D2={xn+1,xn+2,xn+3,....,xn+k}D2=\{x_n+1, x_n+2, x_n+3,...., …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

Eu tenho uma série temporal (digamos a ) e preciso prever a próxima amostra (digamos ) usando o modelo como rede neural ou regressão linear múltipla. No momento n, tenho toda a amostra de a e preciso prever ; no momento , tenho toda a amostra de a e preciso …

10 time-series  prediction-interval 

Minha pergunta é se existem bons materiais on-line para aprender isso. Algo que introduz bem as coisas, especialmente os modelos ARMA e a matemática relacionada. Edit: Eu estou procurando algo do nível de graduação high-end. Algo como em Introdução às séries temporais e previsão de Brockwell e Davis

10 time-series  references  arma 

Estou tentando prever as vendas de produtos na máquina de venda automática. O problema é que a máquina é preenchida em intervalos irregulares e, a cada preenchimento, só podemos registrar as vendas agregadas desde o último preenchimento da máquina (ou seja, não temos dados diários de vendas). Então, basicamente, temos …

10 time-series  forecasting 

Eu tenho duas séries temporais diárias, a cada 6 anos. Embora barulhentos, ambos são claramente periódicos (com uma frequência de ~ 1 ano), mas parecem estar fora de fase. Eu gostaria de estimar a diferença de fase entre essas séries temporais. Eu considerei curvas curvas da forma para cada série …

10 time-series  fourier-transform 

Pensando em um problema supostamente simples, mas interessante, eu gostaria de escrever um código para prever consumíveis necessários em um futuro próximo, considerando o histórico completo de minhas compras anteriores. Tenho certeza de que esse tipo de problema tem uma definição mais genérica e bem estudada (alguém sugeriu que isso …

10 time-series  machine-learning  forecasting 

Trabalho há meses na previsão de carga de curto prazo e no uso de dados climáticos / climáticos para melhorar a precisão. Eu tenho formação em ciência da computação e, por esse motivo, estou tentando não cometer grandes erros e comparações injustas trabalhando com ferramentas de estatística como os modelos …

10 time-series  forecasting  arima 

Eu tenho dados para a população de vários peixes diferentes, amostrados durante um período de cerca de 5 anos, mas em um padrão muito irregular. Às vezes, há meses entre as amostras, às vezes há várias amostras em um mês. Há também muitas contagens 0 Como lidar com esses dados? …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

Gostaria de combinar o previsto e o backcast (ou seja, os valores passados ​​previstos) de um conjunto de dados de séries temporais em uma série temporal, minimizando o Erro de Previsão Quadrada Média. Digamos que eu tenha séries temporais de 2001 a 2010 com uma lacuna para o ano de …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

Eu sempre acreditei que o tempo não deveria ser usado como um preditor em regressões (inclusive gam's), porque, então, alguém simplesmente "descreveria" a tendência em si. Se o objetivo de um estudo é encontrar parâmetros ambientais como temperatura, etc., que expliquem a variação da atividade de um animal, digamos, então …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Eu tenho três conjuntos de dados de séries temporais que estou procurando comparar. Eles foram tomados em 3 períodos separados de cerca de 12 dias. São as médias, máximas e mínimas de contagens de cabeça obtidas em uma biblioteca da faculdade durante as semanas finais. Eu tive que fazer média, …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

Em inglês simples: tenho um modelo de regressão múltipla ou ANOVA, mas a variável de resposta para cada indivíduo é uma função curvilínea do tempo. Como posso saber quais variáveis ​​do lado direito são responsáveis ​​por diferenças significativas nas formas ou deslocamentos verticais das curvas? Isso é um problema de …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Fiz essa pergunta no StackOverflow e foi recomendado fazer aqui. Eu tenho duas séries temporais de dados do acelerômetro 3D que possuem bases de tempo diferentes (relógios iniciados em momentos diferentes, com alguma fluência muito leve durante o tempo de amostragem), além de conter muitas lacunas de tamanho diferente (devido …

10 time-series  correlation  unevenly-spaced-time-series 

"Regressão espúria" (no contexto de séries temporais) e termos associados, como testes de raiz unitária, são algo que eu já ouvi muito, mas nunca entendi. Por que / quando, intuitivamente, ocorre? (Acredito que é quando suas duas séries temporais são cointegradas, ou seja, alguma combinação linear das duas é estacionária, …

10 time-series  regression  cointegration 

Quero prever itens de varejo (por semana) usando suavização exponencial. No momento, estou preso em como calcular, armazenar e aplicar os índices de sesonalidade. O problema é que todos os exemplos que encontrei lidam com uma espécie de sazonalidade simples. No meu caso, tenho os seguintes problemas: 1. As estações …

10 time-series  seasonality