Perguntas com a marcação «optimization»

Estou tentando implementar um procedimento de otimização em Python usando BFGS e L-BFGS em Python, e estou obtendo resultados surpreendentemente diferentes nos dois casos. O L-BFGS converge para o mínimo adequado super rápido, enquanto o BFGS converge muito lentamente, e isso também para um mínimo sem sentido. PERGUNTA: Das minhas …

7 optimization 

Estou tentando resolver esse problema de ramificação e limite, mas não consegui encontrar nenhuma função de custo aproximado que seja melhor que o custo. Digamos GGG é um gráfico de nnn nós {1,2,3,…,n}{1,2,3,…,n}\{1, 2, 3, \ldots , n\}. Para uma permutaçãofff dos nós de GGG, o peso de cada aresta …

7 algorithms  graph-theory  optimization  backtracking  branch-and-bound 

Me deram dois conjuntos S,TS,TS, T cada um nnnpontos em , quero encontrar uma bijeção , de modo que seja minimizado, com sendo o euclidiano distância.RkRk\mathbb{R}^ka:S→Ta:S→Ta : S \rightarrow T∑s∈Sd(s,a(s))∑s∈Sd(s,a(s))\sum_{s \in S} d(s, a(s))ddd Estou ciente de que esse problema de transporte é um caso especial do problema de distância …

7 algorithms  optimization  computational-geometry  linear-programming  bipartite-matching 

O Problema de Diversidade Máxima exige a escolha de itens de uma lista de itens, de modo que a diversidade definida como alguma distância métrica entre os itens seja maximizada.mmmnnn Eu tenho um problema mais simples, que eu esperava poder resolver de uma maneira mais simples. No meu caso, tenho …

7 algorithms  optimization 

Estou pensando em um problema, inspirado por conhecer um professor de língua estrangeira de nível iniciante no Goethe-Institut que aprendeu os cinco idiomas mais comuns falados pelos alunos para se comunicar com o maior número possível de alunos. Considere uma população finita de pessoas, cada uma das quais fala qualquer …

7 terminology  reference-request  optimization  combinatorics  sets 

Em seu artigo " Almoços Livres Coevolucionários ", David Wolpert e William Macready descrevem um conjunto de exceções aos teoremas Sem Almoço Gratuito que eles provaram em um artigo anterior . As exceções envolvem jogos para dois jogadores, nos quais um jogador tenta minimizar o custo esperado de pesquisa, com …

7 optimization  machine-learning 

Estou programando um algoritmo genético usando evolução gramatical. Meu problema é que alcanço valores ótimos locais (convergência prematura) e, quando isso acontece, não sei o que fazer. Estou pensando em aumentar a taxa de mutação (5% é o valor padrão), mas não sei como decidir quando é necessário. Os dados …

7 optimization  genetic-algorithms  evolutionary-computing 

Se eu tiver um gráfico , um subconjunto de vértices e um segundo conjunto de vértices , qual é a melhor maneira de encontrar o caminho mais curto conectando o dois conjuntos? Ou seja, estamos procurando um caminho mais curto entre todos caminhos de - . Também podemos assumir que …

7 algorithms  graphs  optimization  shortest-path 

O problema mínimo de zap abaixo é o Exercício 11 na palestra de Jeff Erickson sobre "Algoritmo Greedy" . O problema mínimo de zap pode ser declarado mais formalmente da seguinte maneira. Dado um conjuntoCCC do nnn círculos no plano, cada um especificado por seu raio e pela (x,y)(x,y)(x, y) …

7 algorithms  optimization  greedy-algorithms 

Há um tempo atrás, eu lavava minhas roupas tarde da noite. Quando trouxe minha roupa de volta ao meu dormitório, comecei a guardá-la. Meu guarda-roupa está configurado da seguinte maneira: Minhas gavetas são categorizadas pelo tipo de roupa que eles têm, e eu sou muito especial nisso; isso significa que …

7 algorithms  optimization  sorting  randomized-algorithms 

Dado nnn variáveis ​​booleanas x1 1, ... ,xnx1,…,xnx_1,\ldots,x_n cada um dos quais recebe um custo positivo c1,…,cn∈Z&gt;0c1,…,cn∈Z&gt;0c_1,\ldots,c_n\in\mathbb{Z}_{>0} e uma função booleana fff nessas variáveis ​​dadas na forma f(x1,…,xn)=⋀i=1k⨁j=1lixrijf(x1,…,xn)=⋀i=1k⨁j=1lixrijf(x_1,\ldots,x_n)=\bigwedge_{i=1}^k\bigoplus_{j=1}^{l_i}x_{r_{ij}} (⊕⊕\oplus denotando XOR) com k∈Z&gt;0k∈Z&gt;0k\in\mathbb{Z}_{>0}inteiros 1≤li≤n1≤li≤n1\leq l_i\leq n e 1≤ri1&lt;⋯&lt;rili≤n1≤ri1&lt;⋯&lt;rili≤n1\leq r_{i1}<\cdots<r_{il_i}\leq n para todos i=1,…,ki=1,…,ki=1,\ldots,k, j=1,…,lij=1,…,lij=1,\ldots,l_i, o problema é encontrar uma atribuição …

7 optimization  np-hard  satisfiability  integer-programming  xor 

Considere a seguinte maximização quadrática: maxx∈XxTAxmaxx∈XxTAx\begin{align} \max_{\mathbf{x} \in \mathcal{X}} &\quad\mathbf{x}^{T}\mathbf{A}\mathbf{x} \end{align} com onde \ mathbf {A} é uma matriz semidefinida positiva e k \ le n é um parâmetro de escarsidade. Esse problema é difícil de NP, devido a uma redução do problema de max-clique.X={x∈Rn: ∥x∥2=1,∥x∥0≤k},X={x∈Rn: ‖x‖2=1,‖x‖0≤k},\begin{align} \mathcal{X} = \lbrace …

7 complexity-theory  optimization  np-hard 

Eu tenho lido sobre o Teorema Sem Almoço Gratuito, mas não consigo entender direito do que se trata. Ouvi esse teorema descrito em outro lugar como a alegação de que "não existe um otimizador universal de propósito geral". Por outro lado, o artigo da Wikipedia fala sobre 'soluções candidatas' que …

7 algorithms  terminology  optimization  heuristics 

Eu já vi alguns problemas que são difíceis de NP, mas polinomialmente solucionáveis ​​em dimensão fixa. Penso que os exemplos são a mochila que pode ser resolvida em tempo polinomial se o número de itens for fixo e a Programação Linear Inteira com número fixo de variáveis ​​ou restrições pelo …

7 np-complete  optimization  decision-problem  linear-programming  parameterized-complexity 

Muitas operações comuns são monoides . Haskell aproveitou essa observação para tornar muitas funções de ordem superior mais genéricas ( Foldablesendo um exemplo). Existe uma maneira óbvia de usar monoides para melhorar o desempenho: os programadores estão afirmando a associatividade da operação e, portanto, as operações podem ser paralelizadas. Estou …

7 optimization  compilers  category-theory