Perguntas com a marcação «clustering»

É possível testar algoritmicamente se um número computável é racional ou inteiro? Em outras palavras, seria possível para uma biblioteca que implementa números computáveis ​​fornecer as funções isIntegerou isRational? Suponho que isso não seja possível e que isso esteja de alguma forma relacionado ao fato de que não é possível …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

x1,…,xnx1,…,xnx_1, \ldots, x_nR2R2\mathbb{R}^2∥xi−xj∥2‖xi−xj‖2\|x_i - x_j\|^22323\frac 2 32323\frac 2 3 O pior exemplo que consigo encontrar é 3 pontos em um triângulo equilátero, que atinge o 2323\frac 2 3 . Observe que uma divisão aleatória produziria 1212\frac 1 2 , mas parece intuitivamente óbvio que em dimensões baixas, é possível agrupar-se …

12 ds.algorithms  graph-algorithms  application-of-theory  max-cut  clustering 

Eu tenho um conjunto de dados de milhares de pontos e um meio de medir a distância entre dois pontos, mas os pontos de dados não têm dimensionalidade. Eu quero um algoritmo para encontrar centros de cluster neste conjunto de dados. Eu imagino que, como os dados não têm dimensões, …

12 machine-learning  lg.learning  clustering 

Os dados do mundo real às vezes têm um número natural de clusters (tentar agrupá-los em um número menor de clusters do que um k mágico causará um aumento dramático no custo de cluster). Hoje assisti a uma palestra do Dr. Adam Meyerson e ele se referiu a esse tipo …

11 lg.learning  clustering 

Seja d:{0,1}k×{0,1}k→Rd:{0,1}k×{0,1}k→Rd:\{0,1\}^k\times \{0,1\}^k \to \mathbb{R} uma função à qual nos referimos como função de similaridade . Exemplos de funções de similaridade são distância cosseno, norma l2l2l_2 , distância de Hamming, similaridade de Jaccard, etc. Considere nnn vectores binários de comprimento kkk : v⃗ ∈({0,1}k)nv→∈({0,1}k)n\vec{v} \in (\{0,1\}^k)^n . Nosso objetivo é …

9 ds.algorithms  graph-algorithms  clustering 

Quero dividir um conjunto de pontos em dois subconjuntos de tamanhos iguais, de modo que a soma dos quadrados dentro do cluster seja minimizada. Podemos assumir que os pontos estão no espaço euclidiano bidimensional. Espero algo mais rápido do que um algoritmo de agrupamento geral k-means, dado que k = …

9 ds.algorithms  approximation-algorithms  clustering 

Portanto, tenho um problema que estou enfrentando em relação ao cluster com dados ao vivo e continuamente em fluxo contínuo. Como tenho um conjunto de dados sempre crescente, não tenho certeza de qual é a melhor maneira de executar um cluster eficiente e eficaz. Eu vim com algumas soluções possíveis, …

9 ds.algorithms  clustering  online-algorithms  data-streams 

Meu desejo é descrever a complexidade do tempo de várias abordagens de agrupamento. Por exemplo, suponha que tenhamos pontos de dados em m espaço dimensional.nnnmmm Suponha-se ainda que a matriz de pares de dissimilaridade de n x n dimensões já é calculado e que já passou S ( m ⋅ …

8 lg.learning  clustering