Perguntas com a marcação «derandomization»

Todo algoritmo aleatório pode ser simulado por um algoritmo determinístico, à custa de um aumento exponencial no tempo de execução. Derandomization é sobre a conversão de algoritmos aleatórios em algoritmos determinísticos eficientes.



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Algoritmos aleatórios eficientes e simples, onde o determinismo é difícil
Costumo ouvir que, para muitos problemas, conhecemos algoritmos aleatórios muito elegantes, mas não, ou apenas soluções determinísticas mais complicadas. No entanto, só conheço alguns exemplos para isso. Mais proeminentemente Quicksort randomizado (e algoritmos geométricos relacionados, por exemplo, para cascos convexos) Randomizado Mincut Teste de identidade polinomial Problema de Klee's Measure …



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Problemas em
Quais problemas são conhecidos por pertencerem a mas não por pertencerem a ?PB P PBPP\mathsf{BPP}PP\mathsf P Mais precisamente, estou interessado em problemas independentes , ou seja, cujas derandomizações não são conhecidas como equivalentes. Por exemplo, sabe-se que o PIT derandomizing e a fatoração polinomial multivariada são equivalentes e eu os …




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Consequências da
Enquanto o teorema de Adleman mostra, que , não conheço nenhuma literatura que investigue a possível inclusão de B Q P ⊆ P / poli . Que consequências teóricas da complexidade essa inclusão teria?B P P ⊆ P / poliBPP⊆P/poly\mathsf{BPP} \subseteq \mathsf{P}/\text{poly}B Q P ⊆ P / poliBQP⊆P/poly\mathsf{BQP} \subseteq \mathsf{P}/\text{poly} …




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Uma função booleana que não é constante em subespaços afins de dimensão grande o suficiente
Estou interessado em uma função booleana explícita com a seguinte propriedade: se for constante em algum subespaço afim de , então a dimensão deste subespaço é .f:0,1n→0,1f:0,1n→0,1f \colon \\{0,1\\}^n \rightarrow \\{0,1\\}fff0,1n0,1n\\{0,1\\}^no(n)o(n)o(n) Não é difícil mostrar que uma função simétrica não satisfaz essa propriedade considerando um subespaço . Qualquer tem exatamente …


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