Perguntas com a marcação «algorithms»

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Estou tentando configurar uma infraestrutura de big data usando Hadoop, Hive, Elastic Search (entre outros) e gostaria de executar alguns algoritmos em determinados conjuntos de dados. Eu gostaria que os algoritmos fossem escalonáveis, então isso exclui o uso de ferramentas como Weka, R ou RHadoop. A Biblioteca Apache Mahout parece …

10 data-mining  bigdata  algorithms  outlier 

Estou desenvolvendo um programa de xadrez que utiliza o algoritmo de poda alfa-beta e uma função de avaliação que avalia posições usando os seguintes recursos: material, segurança, mobilidade, estrutura de peões e peças presas, etc. Minha função de avaliação é derivado do f( p ) = w1 1⋅ material + …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

Estou trabalhando em uma campanha política na qual dezenas de voluntários farão promoções batendo nas portas nas próximas semanas. Dada uma lista com nomes, endereços e coordenadas longas / latinas, quais algoritmos podem ser usados ​​para criar uma lista de caminhada otimizada.

10 algorithms 

Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

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Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Cada observação nos meus dados foi coletada com uma diferença de 0,1 segundos. Não chamo de série temporal porque não tem data e hora. Nos exemplos de algoritmos de clustering (encontrados online) e PCA, os dados da amostra têm 1 observação por caso e não são cronometrados. Mas meus dados …

9 algorithms 

Eu tenho um grande número de amostras que representam fluxos de bits codificados em Manchester como sinais de áudio. A frequência na qual eles são codificados é o componente de frequência principal quando está alto, e há uma quantidade consistente de ruído branco no fundo. Decodifiquei manualmente esses fluxos, mas …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Como eu aumentar o número de árvores em scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, eu recebo previsões mais negativas, mesmo que não existem valores negativos em meu treinamento ou testar set. Eu tenho cerca de 10 recursos, a maioria dos quais são binários. Alguns dos parâmetros que eu estava ajustando foram: o …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle 

Gostaria de saber a diferença em termos de aplicativos (por exemplo, qual é a detecção de fraude no cartão de crédito?) E em termos de técnicas usadas. Trabalhos de exemplo que definem a tarefa seriam bem-vindos.

8 algorithms  anomaly-detection  outlier  terminology  definitions 

Eu sou formado em Direito. Um dos meus cursos foi 'Introdução ao aprendizado de máquina', e eu sempre quis fazer um projeto pessoal nesse assunto. Recentemente, ouvi falar sobre diferentes treinamentos de IA para jogar jogos como Mario, Go, etc. Que conhecimento eu preciso adquirir para treinar um simples programa …

8 machine-learning  algorithms  beginner  reinforcement-learning  training 

Suponha que eu tenho um conjunto de dados: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). Eu pesquisei na web à procura de técnicas que podem ser usadas para encontrar uma possível outlier neste conjunto de dados, mas acabei confuso. Minha pergunta é : Quais algoritmos, …

8 algorithms  outlier 

Eu tenho uma carga de documentos, que possuem uma carga de pares de valores-chave. A chave pode não ser exclusiva, portanto, pode haver várias chaves do mesmo tipo com valores diferentes. Quero comparar a semelhança das chaves entre dois documentos. Mais especificamente, a semelhança de string desses valores. Estou pensando …

8 algorithms  similarity 

Eu tenho um grande conjunto de dados (2 milhões de entradas) de pessoas, mas muitas pessoas têm várias entradas no banco de dados com informações de identificação ligeiramente (ou significativamente) diferentes. Por exemplo, eu posso ter J. Doe e John Doe, ou eu posso ter John Doe com um endereço …

7 clustering  algorithms 

No passado, ao tentar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para resolver um problema, eu costumava escrever afogar o conjunto de abordagens em um notebook, mantendo detalhes como recursos, pré-processamento de recursos, normalização, algoritmos, parâmetros de algoritmos ... portanto, construindo um diário de bordo escrito à mão. No entanto, atualmente, …

7 machine-learning  algorithms