Perguntas com a marcação «multiclass-classification»

Estou tentando uma configuração de classificação multiclass com 3 classes. A distribuição de classes é distorcida, com a maioria dos dados caindo em uma das três classes. (os rótulos das classes são 1,2,3, com 67,28% dos dados que caem no rótulo da classe 1, 11,99% dos dados na classe 2 …

102 multiclass-classification  evaluation 

Eu tenho 3 classes com esta distribuição: Class 0: 0.1169 Class 1: 0.7668 Class 2: 0.1163 E eu estou usando xgboostpara classificação. Eu sei que existe um parâmetro chamado scale_pos_weight. Mas como ele é tratado no caso 'multiclass' e como posso defini-lo corretamente?

19 classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes 

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Estou procurando projetar um sistema que, com um parágrafo de texto, possa categorizá-lo e identificar o contexto: É treinado com parágrafos de texto gerados pelo usuário (como comentários / perguntas / respostas) Cada item do conjunto de treinamento será marcado com. Assim, por exemplo ("categoria 1", "parágrafo de texto") Haverá …

10 neural-network  text-mining  multiclass-classification  word-embeddings 

É possível implementar vários softmaxes na última camada do Keras? Portanto, a soma dos nós 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. Devo optar por um design de rede diferente?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

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Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Meu conjunto de treinamento contém cerca de 50 mil entradas com as quais faço um aprendizado inicial. Semanalmente, ~ 5k entradas são adicionadas; mas a mesma quantidade "desaparece" (pois são os dados do usuário que precisam ser excluídos após algum tempo). Portanto, uso o aprendizado on-line porque não tenho acesso …

9 multiclass-classification  online-learning 

Estou trabalhando na classificação de texto, onde tenho 39 categorias / classes e 8,5 milhões de registros. (No futuro, dados e categorias aumentarão). Estrutura ou formato dos meus dados é o seguinte. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

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Estou tentando classificar os dados brutos do acelerômetro x, y, z em seu rótulo correspondente. Qual é a melhor arquitetura para obter melhores resultados? Ou alguém tem alguma sugestão sobre arquiteturas LSTM construídas em keras com nós de entrada e saída?

8 classification  keras  time-series  lstm  multiclass-classification 

Estou usando LogisticRegressionWithLBFGSpara treinar um classificador de várias classes. Existe uma maneira de obter a probabilidade de todas as classes (não apenas a principal classe candidata) quando eu testar o modelo em novas amostras não vistas? PS: Não sou necessariamente obrigado a usar o classificador LBFGS, mas gostaria de usar …

7 classification  apache-spark  multiclass-classification