Perguntas com a marcação «predictive-modeling»

Depois de desenvolver meu modelo preditivo usando a Floresta Aleatória, recebo as seguintes métricas: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Estes são os resultados deste código: training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['bad_loans'], axis=1), df['target'], test_size = .3, random_state=12) clf = RandomForestClassifier() …

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Gostaria de executar algum modelo de aprendizado de máquina como floresta aleatória, aumento de gradiente ou SVM no meu conjunto de dados. Existem mais de 200 variáveis ​​preditivas no meu conjunto de dados e minhas classes de destino são uma variável binária. Preciso executar a seleção de recursos antes do …

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O que significa "linha de base" no contexto de aprendizado de máquina e ciência de dados? Alguém me escreveu: Dica: Uma linha de base apropriada fornecerá um RMSE de aproximadamente 200. Eu não entendo isso. Ele quer dizer que, se meu modelo preditivo nos dados de treinamento tiver um RMSE …

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Foi-me atribuída esta tarefa para analisar os logs do servidor de nosso aplicativo, que contém logs de exceção, logs de banco de dados, etc. Sou novo no aprendizado de máquina, usamos o Spark com pesquisa elástica e o Sparks MLlib (ou PredictionIO). O resultado seria poder prever com base nos …

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Eu tenho um conjunto de dados com 330 amostras e 27 recursos para cada amostra, com um problema de classe binária para Regressão Logística. De acordo com a "regra se dez", preciso de pelo menos 10 eventos para que cada recurso seja incluído. No entanto, tenho um conjunto de dados …

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Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

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Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Quão?

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Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

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Os textos de aprendizado de máquina que descrevem algoritmos como máquinas de aumento de gradiente ou redes neurais geralmente comentam que esses modelos são bons em previsões, mas isso tem o preço de uma perda de explicabilidade ou interpretabilidade. Por outro lado, as árvores de decisão única e os modelos …

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Treinei um modelo de previsão com o Scikit Learn em Python (Random Forest Regressor) e quero extrair de alguma forma os pesos de cada recurso para criar uma ferramenta de excel para previsão manual. A única coisa que encontrei é a model.feature_importances_mas não ajuda. Existe alguma maneira de conseguir isso? …

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Especialistas da minha área são capazes de prever a probabilidade de um evento (pico binário em amarelo) 30 minutos antes da ocorrência . A frequência aqui é de 1 segundo; essa visão representa algumas horas de dados; circulei em preto onde deveria estar o padrão "malicioso" . Existem interações entre …

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Estou prestes a me formar no meu mestre e aprendi sobre aprendizado de máquina, além de ter realizado projetos de pesquisa com ele. Eu me pergunto sobre as melhores práticas do setor ao executar tarefas de aprendizado de máquina com grandes conjuntos de dados (como 100s GB ou TB). Avalie …

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Qual das opções abaixo é a correta ao criar um modelo preditivo? Opção 1: Primeiro, elimine os preditores obviamente mais ruins e pré-processe os demais, se necessário, treine vários modelos com validação cruzada, escolha os poucos melhores, identifique os principais preditores que cada um usou, depois treine novamente esses modelos …

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Tenho desequilíbrio de classe na proporção 1:15, ou seja, taxa de eventos muito baixa. Então, para selecionar os parâmetros de ajuste do GBM no scikit learn, quero usar Kappa em vez da pontuação F1. Meu entendimento é que Kappa é uma métrica melhor que a pontuação da F1 para o …

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Sei que há uma pergunta semelhante no stats.SE, mas não encontrei uma que atenda ao meu pedido; antes de marcar a pergunta como duplicada, envie-me um ping no comentário. Eu administro uma rede neural baseada na neuralnetprevisão de séries temporais do índice SP500 e quero entender como posso interpretar o …

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