Perguntas com a marcação «statistics»

Eu pensei que o modelo linear generalizado (GLM) seria considerado um modelo estatístico, mas um amigo me disse que alguns artigos o classificam como uma técnica de aprendizado de máquina. Qual deles é verdadeiro (ou mais preciso)? Qualquer explicação seria apreciada.

11 machine-learning  statistics  glm 

Estatísticas comuns de validação de modelo, como o teste Kolmogorov – Smirnov (KS), AUROC e Gini, estão todas relacionadas funcionalmente. No entanto, minha pergunta tem a ver com provar como tudo isso está relacionado. Estou curioso para saber se alguém pode me ajudar a provar esses relacionamentos. Não consegui encontrar …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

Eu gostaria de explorar a 'ciência dos dados'. O termo me parece um pouco vago, mas espero que exija: aprendizado de máquina (em vez de estatística tradicional); um conjunto de dados grande o suficiente para executar análises em clusters. Quais são alguns bons conjuntos de dados e problemas, acessíveis a …

11 statistics  education  knowledge-base  definitions 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Existe uma tabela geral conhecida de técnicas estatísticas que explique como elas são dimensionadas com tamanho e dimensão da amostra? Por exemplo, um amigo meu me disse outro dia que o tempo de computação da simples classificação rápida de dados unidimensionais do tamanho n é n * log (n). Então, …

10 bigdata  statistics  efficiency  scalability 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 5 anos . Eu quero me tornar um cientista de dados . Estudei estatística aplicada (ciência …

10 machine-learning  statistics  career 

Iniciante no analytics com Python, por favor, seja gentil :-) Não consegui encontrar a resposta para esta pergunta - desculpe se ela já foi respondida em outro lugar em um formato diferente. Eu tenho um conjunto de dados de dados de transação para um ponto de venda. Variáveis ​​junto com …

10 python  statistics  pandas  ipython 

Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Suponha que você tenha um arquivo de vídeo cuja ordem de pixels foi embaralhada uma vez. Ou seja, uma ordem aleatória foi definida uma vez e aplicada a todos os quadros. Existe alguma abordagem conhecida para recuperar a ordem inicial de pixels? Tenho algumas idéias para recuperar a topologia inicial, …

8 statistics  convnet  image-recognition  convolution  tsne 

Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais que aumenta linearmente de um sensor, com valores variando entre 50 e 150. Eu implementei um algoritmo de regressão linear simples para ajustar uma linha de regressão a esses dados, e estou prevendo a data em que a série chegaria 120 …

8 machine-learning  statistics  time-series 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Estou fazendo uma análise de dados exploratória em alguns dados e recebo estes histogramas: Isso parece um candidato para uma transformação de log nos dados, então eu executo o seguinte código Python para transformar os dados: df["abv"].apply(np.log).hist() df["ibu"].apply(np.log).hist() plt.show() E eu recebo este novo gráfico dos histogramas transformados: Estou certo …

8 python  statistics  pandas 

Eu tenho os seguintes três conjuntos de dados. data_a=[0.21,0.24,0.36,0.56,0.67,0.72,0.74,0.83,0.84,0.87,0.91,0.94,0.97] data_b=[0.13,0.21,0.27,0.34,0.36,0.45,0.49,0.65,0.66,0.90] data_c=[0.14,0.18,0.19,0.33,0.45,0.47,0.55,0.75,0.78,0.82] data_a são dados reais e os outros dois são os simulados. Aqui, estou tentando verificar qual deles (data_b ou data_c) é o mais próximo ou se assemelha ao data_a. Atualmente, estou fazendo isso visualmente e com o teste ks_2samp …

7 python  statistics  visualization  simulation 

Eu sou novo em ciência de dados e estatísticas, então isso pode parecer uma pergunta para iniciantes. Estou trabalhando em um conjunto de dados em que os seguidores do Twitter do usuário ganham por dia. Quero medir o crescimento médio que ele teve ao longo de um período de tempo, …

7 statistics  descriptive-statistics