Perguntas com a marcação «tensorflow»

Estou ciente de que o keras serve como uma interface de alto nível para o TensorFlow. Mas parece-me que o keras pode fazer muitas funcionalidades por si só (entrada de dados, criação de modelo, treinamento, avaliação). Além disso, algumas das funcionalidades do TensorFlow podem ser portadas diretamente para keras (por …

16 keras  tensorflow 

Estou começando a aprender Machine learning no site da Tensorflow. Eu desenvolvi uma compreensão muito rudimentar do fluxo que um programa de aprendizado profundo segue (esse método me faz aprender rápido, em vez de ler livros e grandes artigos). Existem algumas coisas confusas que me deparei, duas delas são: Viés …

16 machine-learning  deep-learning  tensorflow 

Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

O Google recentemente incluído no noturno do tensorflow constrói seu modo Eager , uma API imperativa para acessar os recursos de computação do tensorflow. Como o tensorflow se compara ao PyTorch? Alguns aspectos que podem afetar a comparação podem ser: Vantagens e desvantagens do ansioso devido ao seu legado de …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

Estou treinando uma rede neural convolucional para classificar imagens em condições de neblina (3 aulas). No entanto, para cada uma das cerca de 150.000 imagens, também tenho quatro variáveis ​​meteorológicas disponíveis que podem ajudar a prever as classes das imagens. Fiquei imaginando como poderia adicionar as variáveis ​​meteorológicas (por exemplo, …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

Eu tenho um grande conjunto de dados multidimensional que é gerado todos os dias. Qual seria uma boa abordagem para detectar qualquer tipo de 'anomalia' em comparação com os dias anteriores? Esse é um problema adequado que pode ser resolvido com redes neurais? Todas as sugestões são apreciadas. informações adicionais: …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

Eu tenho um problema de classificação com dados altamente desequilibrados. Li que a sobredimensionagem e a subamostragem, bem como a alteração do custo de resultados categóricos sub-representados, levarão a um melhor ajuste. Antes disso, o tensorflow categorizava cada entrada como o grupo majoritário (e ganha mais de 90% de precisão, …

12 tensorflow  loss-function 

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …

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Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Atualmente, estou tentando treinar um modelo em um arquivo csv grande (> 70 GB com mais de 60 milhões de linhas). Para fazer isso, estou usando tf.contrib.learn.read_batch_examples. Estou lutando para entender como essa função realmente lê os dados. Se estou usando um tamanho de lote de, por exemplo, 50.000, ele …

11 python  tensorflow 

Estou criando uma rede neural simples usando o tensorflow, com os dados coletados por mim mesmo, no entanto, não está cooperando: o PI encontrou um erro que não consigo corrigir ou encontrar, e eu adoraria sua ajuda. A mensagem de erro: TypeError: o argumento de busca 2861.6152 de 2861.6152 possui …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Tentei definir uma função métrica personalizada (F1-Score) em Keras (back-end do Tensorflow) de acordo com o seguinte: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 …

11 tensorflow  keras  evaluation 

Estou trabalhando no modelo Seq2Seq usando LSTM da Keras (usando o Theano background) e gostaria de paralelizar os processos, porque poucos MBs de dados precisam de várias horas para treinamento. É claro que as GPUs são muito melhores em paralelismo do que as CPUs. No momento, só tenho CPUs para …

11 tensorflow  keras  theano  parallel 

Atualmente, estou fazendo um curso no tensorflow no qual eles usaram tf.one_hot (índices, profundidade). Agora não entendo como esses índices mudam para essa sequência binária. Alguém por favor pode me explicar o processo exato ???

10 machine-learning  python  neural-network  deep-learning  tensorflow 

Sou novo no ML e no TensorFlow (comecei há algumas horas atrás) e estou tentando usá-lo para prever os próximos pontos de dados em uma série temporal. Estou pegando minha opinião e fazendo isso com ela: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …

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