Processamento de Sinais

Qual é o significado das matrizes de covariância de ruído na estrutura do filtro Kalman? Estou me referindo a: matriz de covariância Q do ruído do processo , e matriz de covariância R de medição a qualquer momento, passo t. Como interpreto essas matrizes? O que eles representam? Eles falam …

11 filters  noise  kalman-filters  tracking 

Sei que essa pergunta pode não ser muito relevante para a programação, mas se não entender a teoria por trás do processamento de imagens, nunca poderei implementar algo na prática. Se eu entendi direito, os filtros gaussianos são convoluídos com uma imagem para redução de ruído, pois calculam uma média …

11 image-processing  filtering  gradient  edge-detection 

Eu estou familiarizado com os espaços de cores aditivos (RGB), substractivos (CMYK) e HSV, mas um artigo que estou tentando entender atualmente opera no espaço de cores YCbCr para segmentação de imagem / definição de objeto. Passei a maior parte da minha manhã procurando por algo que explicasse o YCbCr …

11 image-processing  image-segmentation 

Estou trabalhando no DSP e encontrando dificuldades para entender o termo Frequência normalizada frequentemente usada com DFT e DTFT. O que é frequência normalizada no DSP? e como é diferente da frequência analógica? Qual é o significado para normalizar a frequência no DSP? Por que o limite da frequência normalizada …

11 dft 

A pergunta a seguir é detalhada em 1D, com o tempo como variável ordinal. Perguntas semelhantes podem ser aplicadas em outras dimensões. Em várias técnicas de processamento de sinal, como separação de fonte cega (BSS), bancos de filtros ou desconvolução, pode-se desejar estimar um sinal e recuperar apenas , uma …

11 discrete-signals  distance-metrics  scale-space  distortion  blind-deconvolution 

Essa é uma pergunta que me interessa há algum tempo, principalmente porque estou trabalhando na redução de ruído para um sistema de reconhecimento de fala existente. A maioria dos trabalhos sobre técnicas de redução de ruído parece focar em como tornar a fala mais inteligível para os seres humanos ou …

10 noise  speech-recognition  speech-processing  noise-cancellation 

Atualmente, estou implementando modulação e desmodulação acústica de FSK. Como eu não sou do ramo de processamento de sinais, qualquer ajuda sobre a recuperação do tempo de bits seria muito apreciada. Atualmente, implementei o demodulador usando dois filtros correspondentes para cada tom (com uma diferença de fase de para detecção …

10 modulation  demodulation  fsk  symbol-timing 

Tocar um pedaço de áudio da música em uma velocidade mais lenta diminuiria seu tom (frequência). Existe uma ferramenta e uma teoria para diminuir a velocidade da música enquanto mantém a frequência igual? Suponho que se pode fazer transformada de Fourier com janela ou transformação de wavelet. Parece que é …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

Existem três técnicas usadas no CV que parecem muito semelhantes entre si, mas com diferenças sutis: Laplaciano de Gaussiano:∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Diferença de Gaussianos:[ g1 1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis 

Estou tentando entender a (s) diferença (ões) entre OFDM (Ortogonal Frequency Division Multiplexing) e GFDM (Generalized Frequency Division Multiplexing) que são usadas como técnicas de modulação multicarrier na comunicação sem fio. Tanto quanto sei, o OFDM usa as subportadoras ortogonais e o GFDM está com as subportadoras não ortogonais ao …

10 digital-communications  ofdm 

Vamos supor que temos dois sinais de áudio, x (t) e y (t) afetados pelo ruído, como mostrado abaixo. E gostaríamos de correlacionar esses dois sinais e o gráfico de correlação cruzada é mostrado abaixo. Nesse gráfico de correlação, existe um valor de pico em torno de -11 ms. Estou …

10 fft  fourier-transform  noise  correlation  peak-detection 

Eu li o livro DAFX de Udo Zölzer sobre o efeito de distorção nas páginas 124-125 e ele diz que a simulação adequada da distorção é dada pela função: f( x ) = x| x |( 1 - ex2/ | x |)f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=\frac{x}{|x|}\left(1-e^{x^2/|x|}\right) Alguém pode explicar essa fórmula e que tipo …

10 audio  algorithms  c  digital  distortion 

Uma implementação radix-4 é mais rápida que uma FFT radix-2 equivalente e bem codificada? E se sim, por que seria mais rápido?

10 fft 

Eu li o seguinte na Wikipedia : Densidade espectral de potência: A definição acima de densidade espectral de energia é mais adequada para transientes , isto é, sinais do tipo pulso, para os quais as transformadas de Fourier dos sinais existem . Para sinais contínuos que descrevem, por exemplo, processos …

10 power-spectral-density 

Em tempo contínuo foi possível; u ( t ) ⟶sistema⟶ y( T )⟹δ( t ) = du ( t )dt⟶sistema⟶ dy( T )dt= h ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) O mesmo se aplica ao sistema de tempo discreto, por exemplo, δ[ t ] = dvocê [ …

10 discrete-signals  linear-systems