Processamento de Sinais

Eu quero encontrar uma matriz de convolução para um determinado 2D do kernel HH H . Por exemplo, para imagem Imgde tamanho m × nm×n m \times n , desejo (em MATALB): T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Onde Testá a matriz de convolução e samesignifica que …

10 image-processing  matlab  computer-vision  convolution 

Eu li muito sobre isso, mas não consegui juntar tudo com sucesso, então estou procurando por ajuda. Eu preciso filtrar 50 Hz de um sinal. Parece que as melhores opções são um filtro de entalhe ou um filtro LMS, mas eu não tenho uma cópia do ruído, portanto um filtro …

10 matlab  filters 

Semelhante a esta pergunta: Conceitos matemáticos visualmente impressionantes e fáceis de explicar , quais são algumas ótimas visualizações de conceitos básicos de DSP, como FFTs, filtros, etc.?

10 visualization 

Eu estava escrevendo uma implementação simples de transformação de Fourier e observei a equação DFT na wikipedia para referência , quando notei que estava fazendo algo diferente e, depois de pensar nisso, senti que a versão da wikipedia deveria estar errada, porque é muito simples pensar em uma sinal que …

10 fourier-transform 

O magnetômetro mede a derivada do campo magnético, ou dB / dt, com uma saída em microvolts (mV). A taxa de amostragem é de 128 Hz, portanto, se coletarmos dados por 2 minutos, pontos (caso discreto). Quando executo uma FFT nessas séries temporais, quais serão as unidades de densidade de …

10 fft  fourier-transform  physical-units 

A definição clássica de ortogonalidade na álgebra linear é que dois vetores são ortogonais, se seu produto interno for zero. Pensei que essa definição também pudesse ser aplicada aos sinais, mas pensei no seguinte exemplo: Considere um sinal na forma de uma onda senoidal e outro sinal na forma de …

10 orthogonal-signals 

Considere um sinal de ruído gaussiano branco . Se amostrarmos esse sinal e calcularmos a transformada de Fourier discreta, quais são as estatísticas das amplitudes de Fourier resultantes?x(t)x(t) x \left( t \right)

10 fourier-transform  noise  dft  random-process 

Em esta resposta, Jim Clay escreve: ... use o fato de que F{ cos( x ) } =δ( w - 1 ) + δ( w + 1 )2F{cos⁡(x)}=δ(W-1)+δ(W+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} ... A expressão acima não é muito diferente de F{ cos( 2 πf0 …

10 continuous-signals  fourier 

Alguém poderia explicar por que há uma necessidade de expoente negativo nas transformadas de Fourier e Laplace.Eu olhei através da Web, mas não consegui nada. Será que algo acontece se um expoente positivo for colocado nessas transformações. Ao examinar o http://1drv.ms/1tbV45S, ele diz que se se torna uma função que …

10 fourier-transform  laplace-transform 

Eu tenho estudado sinais e sistemas recentemente e deparei-me com a seguinte afirmação: A amostragem uniforme de um sinal de tempo contínuo periódico pode não ser periódica! Alguém pode explicar por que essa afirmação é verdadeira?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

O gráfico a seguir é uma pequena variação de um exemplo em um livro de texto. O autor usou este exemplo para ilustrar que um polinômio interpolador sobre amostras igualmente espaçadas tem grandes oscilações próximas às extremidades do intervalo de interpolação. Obviamente, a interpolação cúbica de splines fornece uma boa …

9 interpolation 

Nós sabemos o abaixo, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)2)2)F{x(-t)}=X(-f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x∗( t …

9 fourier-transform  continuous-signals 

Primeiro de tudo, eu vi uma discussão semelhante, no entanto, é um pouco diferente do que estou tentando alcançar. Estou construindo um robô que seguirá a pessoa que o chama. Minha idéia é usar 3 ou 4 microfones - ou seja, no seguinte arranjo para determinar de que direção o …

9 sound-recognition 

Por que implica que um sistema LTI não pode gerar novas frequências?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) Por que se um sistema gera novas frequências, não é LTI?

9 convolution  time-frequency 

Eu quero fazer a modelagem de ruído em um aplicativo de 100kHz e 16 bits, para mudar todo o ruído de quantização para a faixa de 25khz-50kHz, com um mínimo de ruído na banda de DC-25kHz. Configurei o mathematica para criar um kernel de filtro de erro de 31 amostras …

9 noise