Estatísticas e Big Data

Estou procurando algumas informações sobre a diferença entre regressão binomial, negativa binomial e de Poisson e para quais situações essas regressões são mais adequadas. Existem testes que posso executar no SPSS que possam me dizer qual dessas regressões é a melhor para minha situação? Além disso, como executo um Poisson …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Eu tenho um modelo de logit que cria um número entre 0 e 1 para muitos casos, mas como podemos interpretar isso? Vamos dar um caso com um logit de 0,20 Podemos afirmar que há 20% de probabilidade de um caso pertencer ao grupo B versus ao grupo A? essa …

26 regression  logistic  logit 

Estou muito confuso sobre se é legítimo incluir uma variável dependente defasada em um modelo de regressão. Basicamente, acho que se esse modelo se concentrar no relacionamento entre a mudança em Y e outras variáveis ​​independentes, a adição de uma variável dependente defasada no lado direito pode garantir que o …

26 regression  lags  misspecification 

Meu entendimento é que, com a validação cruzada e a seleção de modelos, tentamos abordar duas coisas: P1 . Estimar a perda esperada na população ao treinar com nossa amostra P2 . Medir e relatar nossa incerteza em relação a essa estimativa (variação, intervalos de confiança, viés etc.) A prática …

26 estimation  cross-validation  references 

Quais são exatamente os pré-requisitos que precisam ser atendidos para que a comparação do modelo da AIC funcione? Acabei de contornar esta questão quando fiz uma comparação como esta: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Assim …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

Isso é semelhante à pergunta dos métodos de re-amostragem da Caret , embora isso nunca tenha respondido a essa parte da pergunta de maneira acordada. A função de trem do cursor oferece cve repeatedcv. Qual é a diferença em dizer fazendo: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) vs MyTrainControl=trainControl( …

26 r  machine-learning  caret 

Algumas técnicas de modelagem preditiva são mais projetadas para manipular preditores contínuos, enquanto outras são melhores para manipular variáveis ​​categóricas ou discretas. É claro que existem técnicas para transformar um tipo em outro (discretização, variáveis ​​dummy, etc.). No entanto, existem técnicas de modelagem preditiva projetadas para manipular os dois tipos …

26 classification  predictive-models  categorical-data  continuous-data  discrete-data 

Como estão relacionados o PCA, LDA, CCA e PLS? Todos eles parecem algébricos "espectrais" e lineares e muito bem compreendidos (digamos, mais de 50 anos de teoria construídos em torno deles). Eles são usados ​​para coisas muito diferentes (PCA para redução de dimensionalidade, LDA para classificação, PLS para regressão), mas …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

Tenho formação iniciante em séries temporais (algumas estimativas / previsões do ARIMA) e estou enfrentando um problema que não entendo completamente. Qualquer ajuda seria muito apreciada. Estou analisando várias séries temporais, no mesmo intervalo de tempo e na mesma frequência, todas descrevendo um tipo semelhante de dados. Cada série é …

26 time-series 

O software eventualmente tornará os estatísticos obsoletos? O que é feito que não pode ser programado em um computador?

26 machine-learning  dataset  careers 

Eu quero derivar os limites para o intervalo de confiança de para a razão de duas médias. Suponha que e sejam independentes, a razão média . Tentei resolver: mas essa equação não pôde ser resolvida em muitos casos (sem raízes). Estou fazendo algo errado? Existe uma abordagem melhor? obrigadoX 1 …

26 normal-distribution  mean 

Eu sou novo no Machine Learning e estou tentando aprender sozinho. Recentemente, eu estava lendo algumas notas de aula e tinha uma pergunta básica. O slide 13 diz que "a estimativa de mínimos quadrados é igual à estimativa de máxima verossimilhança em um modelo gaussiano". Parece que é algo simples, …

26 regression  bayesian  least-squares 

Existem documentos / livros / idéias sobre a relação entre o número de características e o número de observações necessárias para treinar um classificador "robusto"? Por exemplo, suponha que eu tenha 1000 recursos e 10 observações de duas classes como um conjunto de treinamento e 10 outras observações como um …

26 machine-learning 

Já houve uma excelente discussão sobre como as máquinas de vetores de suporte lidam com a classificação, mas estou muito confuso sobre como as máquinas de vetores de suporte se generalizam para regressão. Alguém se importar de me esclarecer?

26 regression  machine-learning  svm 

Na regressão linear múltipla, posso entender que as correlações entre residual e preditores são zero, mas qual é a correlação esperada entre a variável residual e a critério? Deveria ser zero ou altamente correlacionado? Qual o significado disso?

26 regression  residuals