Estatísticas e Big Data

Acabei de ler sobre a medida de desvio para a regressão logística. No entanto, a parte que é chamada de modelo saturado não está clara para mim. Fiz uma extensa pesquisa no Google, mas nenhum dos resultados respondeu à minha pergunta. Até agora, descobri que um modelo saturado possui um …

17 logistic  deviance 

Considere um processo de AR (2) centrado na média que é o processo padrão de ruído branco. Apenas por razões de simplicidade, deixe-me chamar e . Focando nas raízes da equação das características, obtive As condições clássicas nos livros didáticos são as seguintes: \ begin { cases} | a | …

17 self-study  stationarity  arma 

Sabemos que a correlação zero não implica independência. Estou interessado em saber se uma correlação diferente de zero implica dependência - ou seja, se para algumas variáveis ​​aleatórias e , podemos dizer em geral que ?Corr ( X, Y) ≠ 0Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0XXXYYYfX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)fX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)f_{X,Y}(x,y) \ne f_X(x) f_Y(y)

17 correlation  independence 

Eu tenho uma pergunta sobre o viés variável omitido na regressão logística e linear. Digamos que eu omita algumas variáveis ​​de um modelo de regressão linear. Finja que essas variáveis ​​omitidas não estão correlacionadas com as variáveis ​​que incluí no meu modelo. Essas variáveis ​​omitidas não influenciam os coeficientes no …

17 regression  logistic  least-squares  bias 

Os cursos de estatística básica geralmente sugerem o uso de uma distribuição normal para estimar a média de um parâmetro populacional quando o tamanho da amostra n é grande (geralmente acima de 30 ou 50). A distribuição T do aluno é usada para tamanhos de amostra menores, para explicar a …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Eu poderia usar algumas orientações sobre a apresentação de alguns dados. Este primeiro gráfico é uma comparação caso-controle para a citocina IL-10. Eu configurei manualmente o eixo y para incluir 99% dos dados. A razão pela qual eu defino isso manualmente é porque o grupo de casos tem uma discrepância …

17 r  data-visualization  outliers  boxplot  presentation 

Após algumas pesquisas, encontro muito pouco sobre a incorporação de pesos de observação / erros de medição na análise de componentes principais. O que eu acho tende a depender de abordagens iterativas para incluir ponderações (por exemplo, aqui ). Minha pergunta é por que essa abordagem é necessária? Por que …

17 pca  measurement-error  weighted-data 

Estou procurando casos concretos e reais nos quais uma relação causal foi inferida inadequadamente a partir de evidências de uma correlação. Especificamente, estou interessado em exemplos que atendem aos seguintes critérios: A existência da relação causal foi aceita como um fato suficientemente amplo para ter efeitos notáveis (em políticas públicas, …

17 correlation  causality 

O pdf, o pmf e o cdf contêm as mesmas informações? Para mim, o pdf dá toda a probabilidade a um certo ponto (basicamente a área abaixo da probabilidade). O pmf fornece a probabilidade de um certo ponto. O cdf fornece a probabilidade sob um certo ponto. Então, para mim, …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Suponha que temos uma função que só podemos observar através de algum ruído. Não podemos calcular diretamente, apenas onde é algum ruído aleatório. (Na prática: calculo usando algum método de Monte Carlo.)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)+ηf(x)+ηf(x) + \etaηη\etaf(x)f(x)f(x) Quais métodos estão disponíveis para encontrar raízes de , ou seja, calcular para que ?fffxxxf(x)=0f(x)=0 0f(x) …

17 approximation 

Se no PCA do kernel eu escolher um kernel linear K(x,y)=x⊤yK(x,y)=x⊤yK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = \mathbf x^\top \mathbf y , o resultado será diferente do PCA linear comum ? As soluções são fundamentalmente diferentes ou existe alguma relação bem definida?

17 pca  kernel-trick 

Preciso gerar números aleatórios seguindo a distribuição Normal dentro do intervalo . (Eu estou trabalhando na R.)(a,b)(a,b)(a,b) Eu sei que a função rnorm(n,mean,sd)irá gerar números aleatórios após a distribuição normal, mas como definir os limites de intervalo dentro disso? Existe alguma função R específica disponível para isso?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Não quero dizer um valor próximo de zero (arredondado para zero por algum software estatístico), mas um valor literalmente zero. Nesse caso, isso significaria que a probabilidade de obter os dados obtidos assumindo que a hipótese nula é verdadeira também é zero? Quais são (alguns exemplos) de testes estatísticos que …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Sou estudante agora do meu primeiro curso de estatística. Estou confuso com o termo "estatística de teste". A seguir (vi isso em alguns livros didáticos), parece ser um valor específico calculado a partir de uma amostra específica. tttt = x¯¯¯- μ0 0s / n--√t=x¯-μ0 0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

Eu executei essa regressão logística ordinal em R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Eu recebi este resumo do modelo: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit