Estatísticas e Big Data

Estou analisando as pontuações dadas pelos participantes de um experimento. Quero estimar a confiabilidade do meu questionário, composto por 6 itens, com o objetivo de estimar a atitude dos participantes em relação a um produto. Eu calculei o alfa de Cronbach tratando todos os itens como uma escala única (o …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Estou explorando diferentes métodos de classificação para um projeto em que estou trabalhando e estou interessado em experimentar as Florestas Aleatórias. Estou tentando me educar ao longo do curso e gostaria de receber qualquer ajuda fornecida pela comunidade do CV. Dividi meus dados em conjuntos de treinamento / teste. Desde …

16 r  machine-learning  random-forest 

Preciso de alguns recursos para começar a usar redes neurais para previsão de séries temporais. Tenho receio de implementar algum artigo e depois descobrir que eles exageraram bastante o potencial de seus métodos. Portanto, se você tiver experiência com os métodos sugeridos, será ainda mais impressionante.

16 time-series  neural-networks  forecasting  references 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 4 anos . Eu tenho um quadro de dados que contém alguns IDs duplicados. Quero remover registros com …

16 r 

Realizei uma análise na qual modelei diferentes componentes de variação. Ao relatar os resultados em uma tabela, é muito mais conciso relatar desvios padrão em vez de desvios. Então, isso me leva à questão - há alguma razão para relatar variação em vez de desvio padrão? É cada vez mais …

16 standard-deviation  variance  tables 

Calculei d de Cohen para coeficientes de regressão (a partir da estatística t), odds ratio e diferenças de médias, esperando reunir os resultados em uma metanálise e ver como ele funciona. No entanto, no Stata, parece que você não consegue agrupar esses resultados sem intervalos de confiança para o d …

16 cohens-d 

Eu não estou no campo de estatísticas. Eu vi a palavra "dados vinculados" ao ler sobre os coeficientes de correlação de classificação. O que são dados vinculados? O que é um exemplo de dados vinculados?

16 correlation  nonparametric  ranks 

Desculpas pela pergunta rudimentar, sou novo nesta forma de análise e tenho uma compreensão muito limitada dos princípios até agora. Eu estava pensando se muitas das suposições paramétricas para testes multivariados / univariados se aplicam à análise de cluster? Muitas das fontes de informação que li sobre a análise de …

16 clustering  assumptions 

Qual é a estratégia apropriada para decidir qual modelo usar com os dados de contagem? Tenho dados de contagem que preciso modelar como modelo multinível e me foi recomendado (neste site) que a melhor maneira de fazer isso é através de bugs ou MCMCglmm. No entanto, ainda estou tentando aprender …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

Se eu tenho duas variáveis ​​aleatórias independentes e normalmente distribuídas com médias e e desvios padrão e e descubro que , então (assumindo que não cometi nenhum erro) a distribuição condicional de e dado também são normalmente distribuídos com meios e desvio padrão Y μ X μ Y σ X …

16 normal-distribution  conditional-probability 

Dadas variáveis ​​aleatórias normais X1X1X_1 e X2X2X_2 com coeficiente de correlação ρρ\rho , como encontro a correlação entre as seguintes variáveis ​​aleatórias lognormal e ?Y1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Now, if X1=σ1Z1X1=σ1Z1X_1 = \sigma_1 Z_1 and X2=σ1Z2X2=σ1Z2X_2 = \sigma_1 Z_2, …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Como devo definir uma fórmula de modelo em R, quando uma (ou mais) restrições lineares exatas que vinculam os coeficientes está disponível. Como exemplo, digamos que você saiba que b1 = 2 * b0 em um modelo de regressão linear simples. Obrigado!

16 r  regression  modeling 

Como a modelagem de regressão geralmente é mais "arte" do que ciência, muitas vezes me pego testando muitas iterações de uma estrutura de regressão. Quais são algumas maneiras eficientes de resumir as informações dessas várias execuções de modelo na tentativa de encontrar o "melhor" modelo? Uma abordagem que usei é …

16 r  regression 

Em Regressão logística, é necessário estar tão preocupado com a multicolinearidade quanto na regressão OLS direta? Por exemplo, com uma regressão logística, onde existe multicolinearidade, você precisa ser cauteloso (como faria na regressão OLS) ao deduzir inferência dos coeficientes Beta? Para a regressão OLS, uma "correção" para multicolinearidade alta é …

16 regression  logistic  multicollinearity 

Eu acho que é justo dizer que estatística é uma ciência aplicada; portanto, quando as médias e os desvios padrão são calculados, é porque alguém está olhando para tomar algumas decisões com base nesses números. Parte de ser um bom estatístico, espero que seja capaz de "perceber" quando os dados …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy