Estatísticas e Big Data

A effect-sizetag não possui wiki. A página da Wikipedia sobre o tamanho do efeito não fornece uma definição geral precisa. E nunca vi uma definição geral do tamanho do efeito . No entanto, ao ler algumas discussões como esta , tenho a impressão de que as pessoas têm em mente …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Digamos que eu ajuste uma regressão múltipla de p variáveis ​​explicativas. O teste t me permitirá verificar se algum deles é significativo ( ). Eu posso fazer um teste F parcial para verificar se algum subconjunto deles é significativo ( ).H 0 : β i = β j = . …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

Estou fazendo regressões lineares em que a variável dependente é uma razão que pode variar de 0,01 a 100. Tudo bem fazer o log da variável dependente e a regressão nisso? Estou combinando os resultados de um estudo e foi isso que eles fizeram. Qual é a diferença entre pegar …

10 regression 

Eu estava lendo o capítulo de regressão múltipla de Análise de dados e gráficos usando R: uma abordagem baseada em exemplos e fiquei um pouco confuso ao descobrir que recomenda verificar relações lineares entre variáveis ​​explicativas (usando um gráfico de dispersão) e, caso não exista ' t qualquer, transformando-os para …

10 multiple-regression  multicollinearity 

Preciso comparar duas inclinações de regressão onde: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Como posso comparar b1 e b2? Ou na linguagem do meu exemplo específico em roedores, quero comparar antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a …

10 regression  regression-coefficients 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Estou lendo Luce (1959) . Então eu encontrei esta afirmação: Quando uma pessoa escolhe entre …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

R glm e glmnet usam algoritmos diferentes. Percebo diferenças não triviais entre os coeficientes estimados quando uso os dois. Estou interessado em saber se um é mais preciso que o outro e o momento de resolver / trocar a precisão. Refiro-me especificamente ao caso em que se define lambda = …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Recentemente, comecei a aprender sobre modelos mistos lineares generalizados e estava usando o R para explorar que diferença faz para tratar a associação ao grupo como efeito fixo ou aleatório. Em particular, estou analisando o exemplo de conjunto de dados discutido aqui: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Conforme descrito neste tutorial, o efeito …

10 r  random-effects-model  glmm 

Quais são as relações e as diferenças entre inferência e predição causais (classificação e regressão)? No contexto de previsão, temos as variáveis ​​preditoras / entradas e variáveis ​​resposta / saída. Isso significa que existe uma relação causal entre as variáveis ​​de entrada e saída? Então, a previsão pertence à inferência …

10 prediction  causality  definition 

Estou procurando uma resposta intuitiva por que um modelo GLM LASSO seleciona um preditor específico de um grupo de modelos altamente correlacionados e por que o faz de maneira diferente da melhor seleção de recurso de subconjunto. A partir da geometria do LASSO mostrada na Figura 2 em Tibshirani 1996 …

10 feature-selection  lasso 

Não consigo encontrar uma resposta definitiva para minha pergunta. Meus dados consistem em vários gráficos com médias medidas variando de 0,27 a 0,57. No meu caso, todos os valores de dados são positivos, mas a medida em si é baseada em uma razão de valores de refletância que pode variar …

10 descriptive-statistics 

O survivalpacote Rparece focar em modelos de sobrevivência em tempo contínuo. Estou interessado em estimar uma versão no tempo discreta de um modelo de risco proporcional, o modelo complementar de log-log. Eu tenho um modelo de sobrevivência bastante simples, com simples censura à direita. Eu sei que uma maneira de …

10 r  survival 

Esta pergunta descreve a diferença básica entre um histograma uniforme e um não uniforme. E essa pergunta discute a regra básica para escolher o número de posições de um histograma uniforme que otimiza (em certo sentido) o grau em que o histograma representa a distribuição a partir da qual as …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Eu tenho um conjunto de dados 2D em que desejo encontrar os centros de um número especificado de centros de círculos ( ) que maximizam o número total de pontos dentro de uma distância especificada ( ).RNNNRRR por exemplo, eu tenho 10.000 pontos de dados e quero encontrar os centros …

10 r  clustering  distance 

Ao dividir meus dados rotulados em conjuntos de treinamento, validação e teste, ouvi de 50/25/25 a 85/5/10. Estou certo de que isso depende de como você usará o seu modelo e de quão propenso a sobreajustar o seu algoritmo de aprendizado. Existe uma maneira de decidir ou é tudo por …

10 machine-learning  cross-validation