Estatísticas e Big Data

Antes de perguntar, li perguntas semelhantes, mas nenhuma delas levou a respostas satisfatórias para meu interesse específico. Quero homogeneizar uma série climática climática da República Dominicana ao longo de 64 anos (1940-2003). Para isso, é realmente importante selecionar uma série de referência entre um grupo de candidatos. Digamos que sjoseja …

8 time-series  correlation 

Quais são os melhores métodos para gerar com precisão números inteiros aleatórios distribuídos de acordo com uma lei de energia? A probabilidade de obter ( k = 1 , 2 , … ) deve ser igual a p k = k - γ / ζ ( γ ) e o …

8 random-generation  discrete-data  power-law 

Podemos alterar a taxa de aceitação no algoritmo Metropolis de passeio aleatório alterando o parâmetro da distribuição da proposta? Deixe a distribuição de destino ser . Seja a densidade da proposta para um novo estado no estado atual . A taxa de aceitação é ππ\pip ( x2| x1)p(x2|x1)p(x_2 | x_1)x2x2x_2x1x1x_1α …

8 mcmc 

Eu tenho uma amostra de 72 indivíduos. 0 destes tinham a característica que estou investigando. Como calculo o IC 95% quando a proporção é 0%?

8 confidence-interval 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 9 meses . Estou pensando em escrever um jogo simples sobre zumbis. Fiquei preso tentando calcular quantas pessoas …

8 time-series  probability  epidemiology 

Dado um gráfico que é o produto de uma equação, podemos calcular significativamente quaisquer pontos que resolvam a equação e, consequentemente, também uma linha que passa pelos pontos. A linha, em qualquer um dos seus pontos, é a resposta. Mas e quanto a medidas como "número de carros por hora …

8 data-visualization 

As pessoas que trabalham com regressão logística estão familiarizadas com a questão da separação perfeita: se você tiver uma variável com valores específicos associados a apenas um dos dois resultados (digamos um binário, de xxxmodo que todas as observações com x = 1x=1x=1 tenham resultado = 1 ), a probabilidade …

8 logistic  separation 

Quando uma bola preta é sacada, ela não é substituída no conjunto, mas as bolas brancas são substituídas. Eu pensei nisso, com as anotações: bbb , o número inicial de bolas em preto e brancowww xi=(b−i)/(b+w−i)xi=(b−i)/(b+w−i)x_i = (b - i)/(b + w - i) A probabilidade de desenhar uma bola …

8 conditional-probability  randomness 

Eu tenho um problema com a interpretação de interações de 2 e 3 vias no lmer. Meu DV é a altura, que é uma variável contínua. Todos os IVs são variáveis ​​categóricas. O primeiro fator é animal, seja rato ou leão. O segundo fator é o sexo, masculino ou feminino. …

8 r  interaction  interpretation  lme4-nlme 

Na análise de dados bayesiana , capítulo 13, página 317, segundo parágrafo completo, nas aproximações modal e distributiva, Gelman et al. Escreva: Se o plano é resumir a inferência pelo modo posterior de [o parâmetro de correlação em uma distribuição normal bivariada], substituiríamos a distribuição anterior U (-1,1) por , …

8 bayesian  prior  posterior  mode 

Meu livro sobre validação cruzada é The Elements of Statistical Learning, de Hastie et al. (2ª ed.). Nas seções 7.10.1 e 7.12, eles falam sobre a diferença entre erro teste condicional e espera erro de teste E τ [ E ( X * , Y * ) [ G ( …

8 cross-validation  definition 

Quais são algumas abordagens típicas para lidar com dados incompletos no filtro Kalman? Eu estou falando sobre a situação em que alguns elementos do vetor observado ytyty_t estão faltando, distinto do caso em que um inteiro observado vector ytyty_t é perdido. Outra maneira de pensar sobre isso seria que a …

8 missing-data  kalman-filter 

Estou usando o método arima do pacote de estatísticas R com minha série temporal de 17376 elementos. Meu objetivo é obter o valor do critério AIC, observei no meu primeiro teste isso: ts <- arima(serie[,1], order = c(2,1,1), seasonal = list(order=c(2,0,1),period = 24), method = "CSS", optim.method = "BFGS",) > …

8 r  time-series  forecasting  arima 

Há uma pergunta muito confusa em minha mente. Eu tenho dados e gostaria de comparar pontuações numéricas entre homens e mulheres. Há uma grande diferença nesses dois grupos: o número de homens é 34, enquanto o número de mulheres é 310, e as variações não são iguais. Tanto quanto sei, …

8 t-test  sample-size  unbalanced-classes  permutation-test 

A lei de Beer da química diz que a absorvância de um líquido é proporcional à concentração , então: O padrão a ser feito é preparar um conjunto de soluções com concentrações conhecidas, medir a absorvância para formar uma curva padrão '(uma curva de calibração basicamente) e faça uma regressão …

8 regression