Estatísticas e Big Data

Estou estudando distúrbios causados ​​pelo tráfego de navios para pequenas aves marinhas. Observei os animais focais por um período determinado e registrei se eles voavam ou não da água durante a observação. Este pássaro em particular não voa com altas probabilidades quando não é perturbado (cerca de 10% do tempo). …

8 kolmogorov-smirnov 

Eu tenho 5 variáveis ​​para cada país do mundo e preciso analisar seus efeitos e interações em uma variável independente. A Random Forest seria adequada para o meu escopo, pois lida com relacionamentos não lineares e prediz a importância das variáveis. No entanto, estou me perguntando se a dependência espacial …

8 random-forest  spatial  independence 

Em alguns trabalhos de pesquisa, os autores usam 'Ln' para logaritmo natural em vez de 'ln'. Está correto?

8 notation  logarithm 

Eu tenho ~ 400 indivíduos e> 10k pontos no tempo cada (resultados da simulação) que gostaria de poder monitorar à medida que eles mudam ao longo do tempo. Traçar todos os indivíduos é muito confuso, traçar média + -sd, min / max ou quantis é pouca informação para o meu …

8 r  time-series  data-visualization 

Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly spendé a …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Eu tenho um conjunto de dados no qual estou tentando fazer regressão e falhando. A situação: Milhares de operadores de robôs de batalha estão travando batalhas entre si usando robôs de batalha. Alguns robôs de batalha são fortes e poderosos, e outros são fracos; os fortes vencem com mais frequência …

8 r  regression  predictive-models  linear-model 

Alguém pode explicar por que a integral na densidade posterior pode não ser "analiticamente tratável" se o anterior que escolhemos não é conjugado?

8 bayesian 

Suponha que eu tenha um experimento de sorteio no qual desejo calcular a estimativa de probabilidade máxima do parâmetro de moeda ppp ao lançar a moeda nnn vezes. Depois de calcular a derivada da função de probabilidade binomial L ( p ) = ( nx) px( 1 - p )n …

8 probability  self-study  variance  maximum-likelihood  expected-value 

Eu ouvi falar sobre o uso da geometria algébrica em estatística e aprendizado de máquina. Eu queria tentar aprender um pouco sobre esses tópicos. Não sei quase nada sobre geometria algébrica, mas tenho formação em matemática e sei sobre teoria básica de grupos, campos em anel e alguma álgebra comutativa. …

8 references  algebraic-statistics 

Tenho 400 respostas a um questionário de 20 itens que pretende medir uma constância atitudinal em estudantes de medicina. O instrumento foi validado nos EUA por um único ano de estudantes de medicina e os dados publicados são muito "limpos" - todos os valores de ritc> 0,3, alfa 0,84, PCA …

8 survey  validation  scales  psychometrics  scale-construction 

Eu tenho o seguinte modelo linear generalizado. O objeto glmDVé modelado como uma proporção de sucessos em relação ao total de tentativas. Os objetos x_isão variáveis ​​contínuas. Como isso se parece na notação matemática? winp.glm = glm(glmDV ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + …

8 r  generalized-linear-model  logit  notation 

Eu tenho a seguinte tabela em R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > …

8 r  regression  linear-model  robust 

Sou formado em ciências e meu conhecimento de estatística é bastante superficial. Problema Eu tive que encontrar um conjunto de dados e analisá-lo da melhor maneira possível, como tarefa para o meu curso de estatística. Isso não é mais uma tarefa, só preciso de ajuda para interpretar por que fiz …

8 hypothesis-testing  chi-squared  fishers-exact 

Atualmente, estou experimentando o gridsearch para treinar uma máquina de vetores de suporte. Entendo que, se possuo o parâmetro gama e C, a função R tune.svm executa uma validação cruzada de 10 vezes para todas as combinações desses 2 parâmetros. Como não sabia como começar, tentei obter algumas informações sobre …

8 svm 

Meu livro coloca isso em uma caixa lateral com o cabeçalho "Nota" e não explica o porquê. Você poderia me dizer por que essa afirmação se aplica? P(a&lt;Z&lt;b)=P(a≤Z&lt;b)=P(a&lt;Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a&lt;Z&lt;b)=P(a≤Z&lt;b)=P(a&lt;Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq b) = P(a \leq Z \leq b)

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