Estatísticas e Big Data

Dados vetores modo que o coeficiente de correlação de Spearman de e seja , existem limites conhecidos no coeficiente de Spearman de com , em termos de (e , presumivelmente)? Ou seja, é possível encontrar funções (não triviais) forma que nnnx , y1, y2x,y1,y2x, y_1, y_2xxxyEuyiy_iρEu= ρ ( x , …

8 correlation  spearman-rho  bounds 

Este é o intervalo de confiança estimado por prop.test n <- 600; x <- 276; p <- 0.40 prop.test(x, n, p, alternative="two.sided", conf.level=0.95, correct=T) 95 percent confidence interval: 0.4196787 0.5008409 Tentei reproduzi-lo, lendo o código em prop.test. Aqui está uma maneira simplificada de obter esses dois limites ESTIMATE <- x/n …

8 r  confidence-interval  yates-correction 

Estamos preparando um manuscrito e o editor nos pediu para converter uma figura com um boxplot em uma tabela "por causa do conteúdo mais exato dos dados". Enquanto eu acho que os boxplots são bastante decentes em revelar algo sobre os dados, fiquei pensando o que vocês acham disso? Você …

8 data-visualization  boxplot  tables 

Estou observando a curtose de amostra de uma variável aleatória bastante distorcida e os resultados parecem inconsistentes. Para ilustrar o problema, observei a amostra de curtose de um RV log-normal. Em R (que estou aprendendo lentamente): library(moments); samp_size = 2048; n_trial = 4096; kvals <- rep(NA,1,n_trial); #preallocate for (iii in …

8 r  unbiased-estimator  kurtosis 

Eu sou um novato em estatísticas, então peço desculpas antecipadamente se estou fazendo uma pergunta ousada. Procurei respostas para minha pergunta, mas acho que muitos dos tópicos são muito específicos ou vão rapidamente além do que eu entendo atualmente. Eu tenho alguns trabalhos de simulação que incluem grandes conjuntos de …

8 distributions  sample-size  experiment-design  sampling 

Digamos que temos dois vetores aleatórios gaussianos p(x1)=N(0,Σ1),p(x2)=N(0,Σ2)p(x1)=N(0,Σ1),p(x2)=N(0,Σ2)p(x_1) = N(0,\Sigma_1), p(x_2) = N(0,\Sigma_2) , existe um resultado bem conhecido para a expectativa de seu produto E[x1xT2]E[x1x2T]E[x_1x_2^T] sem assumir independência?

8 random-variable  normal-distribution  expected-value 

Estou tentando declarar uma distribuição anterior para uma meta-análise bayesiana. Eu tenho as seguintes informações sobre uma variável aleatória: Duas observações: 3.0, 3.6 um cientista que estuda a variável me disse que , e que valores tão altos quanto 6 têm probabilidade diferente de zero.P(X&lt;2)=P(X&gt;8)=0P(X&lt;2)=P(X&gt;8)=0P(X<2)=P(X>8)=0 Eu usei a seguinte abordagem …

8 r  distributions  probability  bayesian  optimization 

Espero que isso não seja muito básico ou redundante. Eu tenho procurado por orientação, mas até agora ainda não tenho certeza de como proceder. Meus dados consistem em contagens de uma estrutura específica usada em conversas entre pares de interlocutores. A hipótese que eu quero testar é a seguinte: o …

8 categorical-data  independence 

Estou experimentando R e descobri que uma anova () precisa de um objeto do tipo lm. Mas por que devo continuar com uma anova depois disso: &gt; x &lt;- data.frame(rand=rnorm(100), factor=sample(c("A","B","C"),100,replace=TRUE)) &gt; head(x) rand factor 1 0.9640502 B 2 -0.5038238 C 3 -1.5699734 A 4 -0.8422324 B 5 0.2489113 B …

8 r  anova 

Deixe ser um conjunto finito e suponha que queremos calcular o tamanho de um subconjunto .AUMAAXXX Motivação : Se podemos gerar elementos de uniformemente aleatoriamente, podemos estimar o tamanho de por amostragem aleatória. Ou seja, coletamos amostras aleatórias de , se pertencerem a , então . Infelizmente, pelo que faço, …

8 estimation 

O estimador de densidade do kernel é dado por onde identificou com alguma densidade desconhecida , - largura de banda,f^(x,h)=1nh∑i=1nK(x−Xih)f^(x,h)=1nh∑i=1nK(x−Xih)\hat{f}(x,h)=\frac{1}{nh}\sum_{i=1}^{n}K(\frac{x-X_{i}}{h})X1,...XnX1,...XnX_1,...X_nfffhhh ∫ ∞ - ∞ K ( x ) d x = 1 ∫ ∞ - ∞ K ( x ) x d x = 0 ∫ ∞ - ∞ K …

8 kernel-smoothing 

Onde posso encontrar uma boa prova de que os modelos baseados em CRF e os modelos baseados em regressão logística são convexos? Existe um truque geral para testar / provar que um modelo ou função objetiva é convexa?

8 logistic  optimization 

apenas por curiosidade ... Qual idioma é o mais usado aqui? R? MATLAB? Pitão? Java? O que para protótipo ou produção? Por exemplo, acho que o MATLAB é usado principalmente para prototipagem, python para ambos prot. e produção ...

8 r  matlab  python  java 

Eu recebo 15 pontos. Os limites de controle estão em +/- 3 . Os pontos 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13 e 15 estão dentro dos limites de controle. Os pontos 2, 3, 12 e 14 estão fora dos limites de controle, com 2 abaixo do …

8 control-chart  engineering-statistics 

Como posso calcular a média truncada ou aparada? Digamos truncado em 10%? Eu posso imaginar como fazê-lo se você tiver 10 entradas, mais ou menos, mas como posso fazer isso para muitas entradas?

8 mean  robust  truncation  trimmed-mean