Estatísticas e Big Data

Pelo que entendi, a correspondência é uma maneira de identificar a causalidade nos estudos observacionais. Combinando observações "semelhantes" e comparando aquelas que receberam ou não tratamento, você pode considerar isso como uma espécie de quase experimento. O que é overmatching? Que tipo de viés ele introduz? Vi principalmente a correspondência …

8 epidemiology  bias  confounding  matching 

Estou trabalhando em um projeto de aprendizado de máquina em que estou tentando ajustar uma curva nos dados. Infelizmente, a data possui um vetor de característica um pouco alto. Portanto, não posso plotá-los em um espaço 2D ou 3D para adivinhar como é a forma dos dados. Portanto, além do …

8 machine-learning  mathematical-statistics  optimization 

Isso segue uma pergunta anterior. aqui : Modelo de rede neural para prever o resultado do tratamento e pode ser considerado para se referir a um aspecto diferente desta pergunta: Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina em estudos clínicos de pequenas amostras Obrigado a Zach, que sugeriu a publicação. …

8 machine-learning  medicine 

Supondo que eu possa baixar do facebook uma lista de meus amigos e quais deles são amigos um do outro - posso estimar a partir dessa informação qual deles é "central"? (Não sei exatamente como definir o que é "central" nesse contexto) Quais informações / premissas são necessárias? Obrigado.

8 descriptive-statistics  networks  social-network 

Uma reportagem da NPR sobre as próximas eleições presidenciais russas mencionou que 5% dos locais de votação seriam equipados com novas urnas eletrônicas que rejeitariam as tentativas de enviar várias votações. Havia "preocupação" de que isso não fosse suficiente para impedir o enchimento generalizado das urnas (que foi o tópico …

8 fraud  elections 

Fiz uma simulação para o teste Mcnemar, e a resposta parecia ser sim. Fiquei me perguntando se isso sempre pode ser dito que o valor exato de P é maior (ou não menor) do que o valor de p que é alcançado através de uma aproximação. algum código, por exemplo: …

8 probability  statistical-significance  p-value 

Estou analisando novamente os dados de um colega. Os dados e o código R estão aqui . É um projeto 2x2x2x2x3 completamente dentro do Ss. Uma das variáveis ​​preditoras,, cueé uma variável de dois níveis que, quando diminuída para uma pontuação de diferença, reflete um valor pertinente à teoria. Anteriormente, …

8 r  mixed-model 

É uma abordagem direta, com um conjunto de coordenadas (por exemplo, em 2D como {x,y}) e pelo menos uma variável associada (por exemplo v) para calcular um variograma como descritor da dependência espacial da variável vatravés do campo em estudo. A pergunta que me surgiu é: como gerar uma realização …

8 spatial  random-generation  variogram 

A suposição de riscos proporcionais basicamente diz que a taxa de riscos não varia com o tempo. Ou seja, . Quando podemos assumir isso? E se as taxas de risco em vários momentos forem: e ? Podemos fazer a suposição de riscos proporcionais? Também temosHR ( t ) ≡ HRRH(t)≡RH\text{HR}(t) …

8 survival 

Estou procurando recursos teóricos (livros, tutoriais etc.) para aprender sobre como fazer boas inferências estatísticas, dados (muitos) de dados de conversão de sites multivariados. Estou atrás da matemática envolvida e não consigo encontrar coisas boas que não sejam de marketing na web. O tipo de pergunta que quero responder: quanto …

8 multivariate-analysis  references  optimization  ab-test  web 

Primeiro, dê uma olhada no pequeno problema a seguir: Existem duas lâmpadas indistinguíveis A e B. A pisca a luz vermelha com o prob .8 e azul com o prob .2; B vermelho com 0,2 e azul 0,8. Agora, com 0,5 prob, você recebe A ou B. Você deve observar …

8 bayesian  binomial 

A forma mais simples de um processo de ruído branco é onde suas observações não são correlacionadas. Podemos verificar isso aplicando, por exemplo, um teste de portmanteau como Lung - Box ou Box - Pierce. A série pode ser ruído branco gaussiano, onde as observações são não correlacionadas e também …

8 time-series  white-noise 

Eu estou usando regressão logística para prever y dado x1 e x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Como a regressão logística deve lidar com casos em que minhas variáveis ​​têm escalas muito diferentes? As pessoas constroem modelos …

8 machine-learning  logistic  normalization  standardization 

Existe uma razão estatística para a análise da item / teoria da resposta não ser mais amplamente aplicada? Por exemplo, se um professor faz um teste de múltipla escolha de 25 perguntas e descobre que 10 perguntas foram respondidas corretamente por todos, 10 perguntas foram respondidas por uma fração muito …

8 teaching  psychometrics  latent-variable 

Duas coisas sempre me incomodaram no teste de hipóteses: A chance de a média da população ser exatamente qualquer número (desde que a variável aleatória em questão seja contínua) é sempre zero, não é? Portanto, devemos sempre rejeitar a hipótese nula ... Se o resultado do teste é rejeitar ou …

8 hypothesis-testing