Perguntas com a marcação «algorithms»

O objetivo do artigo era otimizar alguns parâmetros, maximizando a probabilidade logarítmica regularizada. Então eles calculam derivadas parciais. E os autores mencionam que otimizam a equação usando L-BFGS, um procedimento quase-Newton padrão para otimizar funções suaves de muitas variáveis ​​(sem mais detalhes). Como funciona ?

14 algorithms  optimization 

Eu escrevi algum código que pode fazer a filtragem Kalman (usando vários filtros do tipo Kalman [Information Filter et al.]) Para a Análise Linear Gaussiana de Espaço de Estado para um vetor de estado n-dimensional. Os filtros funcionam muito bem e estou obtendo uma saída agradável. No entanto, a estimativa …

13 maximum-likelihood  algorithms  kalman-filter  likelihood 

Pelo visto, a análise de Fisher visa maximizar simultaneamente a separação entre classes, enquanto minimiza a dispersão dentro da classe. Uma medida útil do poder de discriminação de uma variável é, por conseguinte, dada pela quantidade diagonal: Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} . http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html Eu entendo que o tamanho ( p x p) das …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras idéias …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Esta pergunta já tem respostas aqui : Algoritmo de retropropagação (2 respostas) Fechado há 2 meses . O que é o algoritmo de retropropagação e como ele funciona?

13 algorithms  optimization  neural-networks 

Quais métodos são usados ​​para testar algoritmos aleatórios de geração de variável?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

À medida que descubro o aprendizado de máquina, vejo diferentes técnicas interessantes, como: ajustar algoritmos automaticamente com técnicas como grid search, obtenha resultados mais precisos através da combinação de algoritmos diferentes do mesmo "tipo", ou seja boosting, obtenha resultados mais precisos através da combinação de algoritmos diferentes (mas não do …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Sei como executar o PCA (análise de componentes principais), mas gostaria de saber as etapas que devem ser usadas para a análise fatorial. Para executar o PCA, vamos considerar uma matriz , por exemplo:UMAUMAA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 Eu calculei sua matriz …

12 pca  factor-analysis  algorithms 

Você poderia me dar alguns esclarecimentos sobre mineração de dados e algoritmos de inteligência artificial? Para que base matemática eles usaram? Você poderia me dar um ponto de partida, em matemática, para entender esses tipos de algoritmos?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

Eu tenho uma amostra ponderada, para a qual desejo calcular quantis. 1 Idealmente, onde os pesos são iguais (seja = 1 ou não), os resultados seriam consistentes com os de scipy.stats.scoreatpercentile()e R's quantile(...,type=7). Uma abordagem simples seria "multiplicar" a amostra usando os pesos fornecidos. Isso efetivamente fornece um ecdf localmente …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

Penso que esta é uma pergunta direta, embora o raciocínio por trás do porquê ou por que não possa não ser. O motivo pelo qual pergunto é que recentemente escrevi minha própria implementação de uma RF e, embora ela tenha um bom desempenho, ela não está funcionando tão bem quanto …

12 algorithms  random-forest  cart 

Preciso obter um valor o mais preciso possível para o brilho de uma fonte de luz principalmente estável, dados os doze valores de luminosidade da amostra. O sensor é imperfeito, e a luz pode ocasionalmente "piscar" mais brilhante ou mais escura, o que pode ser ignorado, daí a minha necessidade …

12 classification  outliers  algorithms 

Quais algoritmos são usados ​​em geradores de números aleatórios modernos e de boa qualidade?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Eu preciso de um algoritmo para fazer uma pesquisa binária quando o teste em cada etapa pode dar o resultado errado. Antecedentes: preciso colocar os alunos nos 12 níveis de dificuldade mais adequados. A abordagem atual é a força bruta e faz 60 perguntas de múltipla escolha com 4 respostas …

11 algorithms 

Por que os geradores de números aleatórios, como runif()em R, não geram o mesmo resultado todas as vezes? Por exemplo: X <- runif(100) X está gerando saídas diferentes a cada vez. Qual é o motivo para gerar resultados diferentes a cada vez? Que funcionalidades existem em segundo plano para fazer …

11 r  algorithms  random-generation  uniform