Perguntas com a marcação «beta-regression»

A regressão beta é útil quando a variável dependente é limitada ou quando tem um efeito de teto ou piso. Também pode ser usado para modelar a média e a variância.





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Por que exatamente a regressão beta não pode lidar com 0s e 1s na variável de resposta?
A regressão beta (ou seja, GLM com distribuição beta e geralmente a função de link de logit) é frequentemente recomendada para lidar com a resposta, também conhecida como variável dependente, recebendo valores entre 0 e 1, como frações, proporções ou probabilidades: Regressão para um resultado (proporção ou fração) entre 0 …

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Por que usar o link logit na regressão beta?
Recentemente, tenho me interessado em implementar um modelo de regressão beta, para um resultado proporcional. Observe que esse resultado não se encaixaria em um contexto binomial, porque não há um conceito significativo de "sucesso" discreto nesse contexto. De fato, o resultado é na verdade uma proporção de durações; o numerador …







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