Perguntas com a marcação «categorical-data»

Dados categóricos (também denominados nominais) podem assumir um número limitado de valores possíveis chamados categorias. Valores categóricos "rótulo", eles não "medem". Por favor, use a tag [ordinal-data] para tipos de dados discretos, mas ordenados.

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Quais são os perigos do cálculo das correlações de Pearson (em vez das tetracóricas) para variáveis ​​binárias na análise fatorial?
Eu pesquiso sobre jogos educacionais, e alguns dos meus projetos atuais envolvem o uso de dados do BoardGameGeek (BGG) e VideoGameGeek (VGG) para examinar as relações entre os elementos de design dos jogos (por exemplo, "ambientados na Segunda Guerra Mundial", "envolvem dados" ) e classificações de jogadores desses jogos (ou …
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Como incorporar um outlier inovador na observação 48 no meu modelo ARIMA?
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Modelo Multinomial-Dirichlet com distribuição hiperprior nos parâmetros de concentração
Vou tentar descrever o problema em questão o mais geral possível. Estou modelando observações como uma distribuição categórica com um vetor de probabilidade de parâmetro teta. Então, assumo que o vetor de parâmetro theta segue uma distribuição anterior do Dirichlet com os parâmetros .α1 1, α2, … , Αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k É …
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Como lidar com variáveis ​​categóricas não binárias em regressão logística (SPSS)
Eu tenho que fazer regressão logística binária com muitas variáveis ​​independentes. A maioria deles é binária, mas algumas das variáveis ​​categóricas têm mais de dois níveis. Qual é a melhor maneira de lidar com essas variáveis? Por exemplo, para uma variável com três valores possíveis, suponho que duas variáveis ​​fictícias …
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Como provar estatisticamente se uma coluna possui dados categóricos ou não está usando Python
Eu tenho um quadro de dados em python, onde eu preciso encontrar todas as variáveis ​​categóricas. A verificação do tipo da coluna nem sempre funciona porque o inttipo também pode ser categórico. Portanto, busco ajuda para encontrar o método de teste de hipótese correto para identificar se uma coluna é …
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