Perguntas com a marcação «data-visualization»

Construindo representações gráficas úteis e significativas dos dados. (Se sua pergunta é apenas sobre como obter um software específico para produzir um efeito específico, provavelmente não está no tópico aqui.)

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Visualizando as Interseções de Muitos Conjuntos
Existe um modelo de visualização bom para mostrar a sobreposição de interseção de muitos conjuntos? Estou pensando em algo como os diagramas de Venn, mas que de alguma forma podem se prestar melhor a um número maior de conjuntos, como 10 ou mais. A Wikipedia mostra alguns diagramas de Venn …
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Que teste posso usar para comparar inclinações de dois ou mais modelos de regressão?
Eu gostaria de testar a diferença na resposta de duas variáveis ​​para um preditor. Aqui está um exemplo mínimo reproduzível. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length …
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Problemas com gráficos de pizza
Parece haver uma crescente discussão sobre gráficos de pizza. Os principais argumentos contra isso parecem ser: A área é percebida com menos energia que comprimento. Os gráficos de pizza têm uma relação ponto-a-pixel muito baixa No entanto, acho que eles podem ser de alguma forma úteis ao retratar proporções. Concordo …
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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Quais são as alternativas para eixos quebrados?
Os usuários geralmente são tentados a quebrar os valores dos eixos para apresentar dados de diferentes ordens de magnitude no mesmo gráfico (veja aqui ). Embora isso possa ser conveniente, nem sempre é a maneira preferida de exibir os dados (pode ser enganosa, na melhor das hipóteses). Quais são as …
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Por que usar o colormap viridis sobre jato?
Conforme anunciado em https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , o Matplotlib altera o mapa de cores padrão de jet para viridis. No entanto, eu não entendo muito bem. Talvez porque eu sou daltônico? O jato original do colormap parece muito forte, posso sentir o contraste: Enquanto o novo mapa de cores viridis não tem …
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