Perguntas com a marcação «distributions»

Se queremos ver visivelmente a distribuição de dados contínuos, qual dentre o histograma e o pdf deve ser usado? Quais são as diferenças, não em termos de fórmula, entre histograma e pdf?

18 distributions  pdf  histogram 

Uma vez ouvi isso a transformação de log é a mais popular para distribuições inclinadas à direita em regressão linear ou regressão quantílica Gostaria de saber que existe alguma razão subjacente a esta declaração? Por que a transformação de log é adequada para uma distribuição inclinada à direita? Que tal …

18 regression  distributions  data-transformation  skewness 

A impressão que tive, com base em vários artigos, livros e artigos que li, é que a maneira recomendada de ajustar uma distribuição de probabilidade em um conjunto de dados é usando a estimativa de máxima verossimilhança (MLE). No entanto, como físico, uma maneira mais intuitiva é ajustar apenas o …

18 distributions  maximum-likelihood  least-squares  heteroscedasticity  fitting 

Uma distribuição Skellam descreve a diferença entre duas variáveis ​​que possuem distribuições de Poisson. Existe uma distribuição semelhante que descreva a diferença entre variáveis ​​que seguem distribuições binomiais negativas? Meus dados são produzidos por um processo de Poisson, mas incluem uma quantidade razoável de ruído, levando a uma dispersão excessiva …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Eu escrevi um programa que gera dados aleatórios. Se o programa estiver funcionando corretamente, esses dados deverão seguir uma distribuição de probabilidade conhecida e específica. Eu gostaria de executar o programa, fazer alguns cálculos sobre o resultado e obter um valor-p. Antes que alguém o diga: entendo que o teste …

17 distributions  hypothesis-testing  random-generation 

Vamos supor que temos amostras de duas variáveis ​​aleatórias independentes de Bernoulli, e .B e r ( θ 2 )B e r ( θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Como provamos que ?( X¯1- X¯2) - ( θ1-θ2)θ1( 1 - θ1)n1+ θ2( 1 - θ2)n2--------------√→dN( 0 , 1 )(X¯1-X¯2)-(θ1-θ2)θ1(1-θ1)n1+θ2(1-θ2)n2→dN(0 0,1)\frac{(\bar X_1-\bar …

17 distributions  sampling  bernoulli-distribution 

Trabalhei com a crença de que a mediana da amostra é uma medida de tendência central mais robusta do que a média da amostra, uma vez que ignora valores extremos. Portanto, fiquei surpreso ao saber (na resposta a outra pergunta ) que, para amostras retiradas de uma distribuição normal, a …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

Eu tenho quatro variáveis ​​independentes distribuídas uniformemente a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , cada uma em [0,1][0,1][0,1] . Quero calcular a distribuição de (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc . Calculei a distribuição de u2=4bcu2=4bcu_2=4bc para ser f2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14ln⁡u24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (daíu2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]) e deu1=(a−d)2u1=(a−d)2u_1=(a-d)^2para serf1(u1)=1−u1−−√u1−−√.f1(u1)=1−u1u1.f_1(u_1)=\frac{1-\sqrt{u_1}}{\sqrt{u_1}}.Agora, a distribuição de uma somau1+u2u1+u2u_1+u_2é ( são também independentes) f u 1 + u 2 ( x …

17 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

O pdf, o pmf e o cdf contêm as mesmas informações? Para mim, o pdf dá toda a probabilidade a um certo ponto (basicamente a área abaixo da probabilidade). O pmf fornece a probabilidade de um certo ponto. O cdf fornece a probabilidade sob um certo ponto. Então, para mim, …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Tenho duas distribuições nas quais apenas o resumo de 5 números (mínimo, 1º quartil, mediana, 3º quartil, máximo) e tamanho da amostra são conhecidos. Ao contrário da pergunta aqui , nem todos os pontos de dados estão disponíveis. Existe algum teste estatístico não paramétrico que permita verificar se as distribuições …

17 distributions  nonparametric 

Sempre me disseram que um CDF é único, mas um PDF / PMF não é único, por que isso? Você pode dar um exemplo em que um PDF / PMF não é exclusivo?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

Tenho a seguinte imagem, que me foi contada, é uma ilustração de como a distribuição de probabilidade posterior é uma combinação das distribuições anteriores e de probabilidade. Disseram-me que há algo errado com a imagem, a saber, que a distribuição posterior não pode ter a forma que possui, dada a …

17 distributions  posterior 

Como ajusto os parâmetros de uma distribuição t, ou seja, os parâmetros correspondentes à 'média' e 'desvio padrão' de uma distribuição normal. Eu suponho que eles são chamados de 'média' e 'escala / graus de liberdade' para uma distribuição t? O código a seguir geralmente resulta em erros de "falha …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

Pergunta simples: como especificar uma distribuição lognormal no argumento da família GLM em R? Não consegui encontrar como isso pode ser alcançado. Por que lognormal (ou exponencial) não é uma opção no argumento da família? Em algum lugar nos R-Archives, li que é preciso simplesmente usar o link de log …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

Eu tenho dados de densidade de peixes que estou tentando comparar entre várias técnicas de coleta diferentes, os dados têm muitos zeros e o histograma parece vaugley apropriado para uma distribuição de poisson, exceto que, como densidades, não são dados inteiros. Sou relativamente novo nos GLMs e passei os últimos …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function