Perguntas com a marcação «distributions»

Em certos casos, o Jeffreys anterior para um modelo multidimensional completo é geralmente considerado inadequado, por exemplo: (onde , com e desconhecido), onde o anterior a seguir é preferido (para o Jeffreys anterior completo ): que é o Jeffreys obtido anteriormente ao manter fixo (e da mesma forma para ). …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Estou procurando uma maneira simples de fazer uma amostra de uma distribuição multivariada de von Mises-Fisher em Python. Eu procurei no módulo de estatísticas no scipy e no módulo numpy, mas só encontrei a distribuição univariada de von Mises. Existe algum código disponível? Ainda não encontrei. Aparentemente, Wood (1994) projetou …

14 distributions  sampling  python 

o seguinte problema surgiu recentemente ao analisar dados. Se a variável aleatória X segue uma distribuição normal e Y segue uma (com n dof), como é distribuído ? Até agora, eu o pdf de : Z = X 2 + Y 2 Y 2 ψ 2 n ( x )χ2nχn2\chi^2_nZ=X2+Y2Z=X2+Y2Z …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Estou tentando reproduzir um algoritmo de previsão existente, transmitido por um pesquisador aposentado. O primeiro passo é ajustar alguns dados observados a uma distribuição Weibull, para obter uma forma e escala que serão usadas para prever valores futuros. Estou usando R para fazer isso. Aqui está um exemplo do meu …

14 distributions  curve-fitting 

Em um artigo de pesquisa sobre análise de sensibilidade de um modelo de equação diferencial ordinária de um sistema dinâmico, o autor forneceu a distribuição de um parâmetro de modelo como Distribuição normal (média = 1e-4, std = 3e-5) truncada no intervalo [0,5e -4 1,5e-4]. Ele então usa amostras dessa …

14 distributions  simulation  truncation 

Estou tentando desenhar gráficos de violino e me perguntando se existe uma prática recomendada para escalá-los entre os grupos. Aqui estão três opções que tentei usar o mtcarsconjunto de dados R (Motor Trend Cars de 1973, encontrado aqui ). Larguras iguais Parece ser o que o papel original * faz …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Portanto, quando suponho que os termos do erro sejam normalmente distribuídos em uma regressão linear, o que isso significa para a variável de resposta ?yyy

14 regression  distributions 

Espero que não seja uma pergunta boba. Digamos que eu tenha uma distribuição contínua arbitrária. Eu também tenho uma estatística e gostaria de usar essa distribuição arbitrária para obter um valor-p para essa estatística. Percebo que no R é fácil fazer isso, desde que sua distribuição se encaixe em uma …

14 r  distributions  p-value 

Estou analisando redes sociais (não virtuais) e observando as conexões entre as pessoas. Se uma pessoa escolher outra pessoa para se conectar aleatoriamente, o número de conexões dentro de um grupo de pessoas será distribuído normalmente - pelo menos de acordo com o livro que estou lendo atualmente. Como podemos …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

Adição, subtração, multiplicação e divisão de variáveis ​​aleatórias normais estão bem definidas, mas e as operações trigonométricas? Por exemplo, suponhamos que estou tentando encontrar o ângulo de uma cunha triangular (modelada como um triângulo de ângulo reto) com os dois catetos com as dimensões d1d1d_1 e , ambos descritos como …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Estou comparando duas distribuições com a divergência de KL, que me retorna um número não padronizado que, de acordo com o que li sobre essa medida, é a quantidade de informações necessárias para transformar uma hipótese na outra. Eu tenho duas perguntas: a) Existe uma maneira de quantificar uma divergência …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com cursor? Validação cruzada de `glmnet` usando` caret` mas …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Estou tendo alguma dificuldade em entender a interpretação do teste KS de 2 amostras e como ele é diferente de um teste t regular entre 2 grupos. Digamos que eu tenho homens e mulheres fazendo alguma tarefa e coleciono algumas pontuações dessa tarefa. Meu objetivo final é determinar se homens …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

A partir de leituras sobre distribuições de cauda longa e pesada, entendi que todas as distribuições de cauda longa são de cauda pesada , mas nem todas as distribuições de cauda pesada são de cauda longa . Alguém poderia fornecer um exemplo de: uma função de densidade contínua, simétrica, com …

14 distributions  heavy-tailed 

Costumo me fazer perguntas como: "Eu sei que essa variável está em e a maior parte da massa está em e depois diminui continuamente em direção a 1. Que distribuição posso usar para modelá-la? "xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) Na prática, acabo usando as mesmas poucas distribuições repetidamente simplesmente porque as conheço. Em vez …

14 distributions  references