Perguntas com a marcação «distributions»

Eu sei que a divergência KL não é simétrica e não pode ser estritamente considerada uma métrica. Se sim, por que é usado quando o JS Divergence satisfaz as propriedades necessárias para uma métrica? Existem cenários em que a divergência de KL pode ser usada, mas não a JS Divergence …

14 probability  distributions  kullback-leibler  metric 

Eu acho que isso é meio básico, mas digamos que eu tenho uma variável aleatória , a probabilidade P ( X ≤ a ) é a mesma que P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) para qualquer função contínua com valor real f ?XXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq …

13 probability  distributions 

Existe uma distribuição ou posso trabalhar com outra distribuição para criar uma distribuição como essa na imagem abaixo (desculpas pelos desenhos ruins)? onde eu forneço um número (0,2, 0,5 e 0,9 nos exemplos) para onde deve estar o pico e um desvio padrão (sigma) que torna a função mais ampla …

13 distributions  normal-distribution 

Estamos lidando com a distribuição lognormal em um curso de finanças e meu livro apenas afirma que isso é verdade, o que acho frustrante, pois meus conhecimentos em matemática não são muito fortes, mas quero a intuição. Alguém pode me mostrar por que esse é o caso?

13 distributions  expected-value  lognormal 

Estou confuso entre os dois termos "função geradora de probabilidade" e "função geradora de momento". Como esses termos diferem?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Posso usar gráficos de caixa e bigode também para distribuição multimodal ou apenas para distribuição unimodal?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

Encontrei recentemente a distribuição bivariada de Poisson, mas estou um pouco confusa sobre como ela pode ser derivada. A distribuição é dada por: P( X= x , Y= y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} Pelo que pude entender , o termo \ theta_ {0}θ0θ0\theta_{0} é uma …

13 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

Eu só tive um ataque de pânico (intelectual). Uma variável aleatória contínua que segue um uniforme em um intervalo fechado : um conceito estatístico confortavelmente familiar. U(a,b)U(a,b)U(a,b) Um uniforme contínuo rv com suporte sobre os reais estendidos (metade ou todo): não um rv adequado, mas um conceito bayesiano básico para …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

Após a centralização, as duas medidas x e −x podem ser consideradas observações independentes de uma distribuição de Cauchy com função de densidade de probabilidade: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞&lt;x&lt;∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x < ∞ Mostre que se o MLE de θ é 0, mas se x 2 &gt; …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

De acordo com a enciclopédia SAGE de métodos de pesquisa em ciências sociais … [a] o efeito teto ocorre quando uma medida possui um limite superior distinto para possíveis respostas e uma grande concentração de participantes pontua nesse limite ou próximo a ele. A atenuação da escala é um problema …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Por que a distribuição geométrica e a hipergeométrica são chamadas "geométricas" e "hipergoemétricas", respectivamente? É porque seus pmfs assumem alguma forma especial? Obrigado!

13 distributions  terminology  history 

Não conheço nenhuma distribuição multimodal. Por que todas as distribuições conhecidas são unimodais? Existe alguma distribuição "famosa" que tenha mais de um modo? Obviamente, as misturas de distribuições geralmente são multimodais, mas eu gostaria de saber se existem distribuições "sem mistura" que tenham mais de um modo.

13 distributions  mode 

Eu li sobre o teste t de Student, mas parece funcionar quando podemos assumir que as distribuições originais são normalmente distribuídas. No meu caso, eles definitivamente não são. Além disso, se eu tiver 13 distribuições, preciso fazer 13^2testes?

13 r  hypothesis-testing  distributions 

Ao estudar a distância Kullback-Leibler, aprendemos muito rapidamente que não respeita nem a desigualdade do triângulo nem a simetria, propriedades necessárias de uma métrica. Minha pergunta é se existe alguma métrica das funções de densidade de probabilidade que atendam a todas as restrições de uma métrica .

13 distributions  distance  metric 

Qual é a distribuição máxima de entropia para uma variável contínua positiva, dados seus primeiro e segundo momentos? Por exemplo, uma distribuição Gaussiana é a distribuição máxima de entropia para uma variável ilimitada, dada sua média e desvio padrão, e uma distribuição Gamma é a distribuição máxima de entropia para …

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy