Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Em um teste t usual de médias, usando os métodos usuais de teste de hipótese, rejeitamos o nulo ou falhamos em rejeitar o nulo, mas nunca aceitamos o nulo. Uma razão para isso é que, se obtivéssemos mais evidências, o mesmo tamanho de efeito se tornaria significativo. Mas o que …

11 hypothesis-testing  tost  non-inferiority 

Eu apliquei o teste DW ao meu modelo de regressão em R e obtive uma estatística do teste DW de 1,78 e um valor p de 2,2e-16 = 0. Isso significa que não há autocorrelação entre os resíduos porque a estatística é próxima de 2 com um pequeno valor de …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

Esta é mais uma questão de história do que uma questão técnica. Por que o `` lema de Neyman-Pearson '' é um lema e não um teorema? link to wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : A questão não é sobre o que é um lema e como os lemas são usados ​​para …

10 hypothesis-testing  terminology  history  neyman-pearson-lemma 

Após algumas discussões (abaixo), agora tenho uma imagem mais clara de uma pergunta focada, então aqui está uma pergunta revisada, embora alguns dos comentários possam parecer desconectados da pergunta original. Parece que os testes t convergem rapidamente para distribuições simétricas , que o teste de classificação assinada assume simetria e …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Sou um cientista de dados que trabalha com sólida experiência em regressão, outros algoritmos de tipo de aprendizado de máquina e programação (tanto para análise de dados quanto para desenvolvimento de software em geral). A maior parte da minha vida profissional foi focada na criação de modelos para precisão preditiva …

10 hypothesis-testing  references  frequentist  inference 

No teste de hipóteses, uma pergunta comum é qual é a variação da população? Minha pergunta é como podemos saber a variação da população? Se soubéssemos toda a distribuição, poderíamos conhecer a média de toda a população. Então, qual é o objetivo do teste de hipóteses?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

Eu tenho duas variáveis ​​categóricas / nominais. Cada um deles pode ter apenas dois valores distintos (então, eu tenho 4 combinações no total). Cada combinação de valores vem com um conjunto de valores numéricos. Então, eu tenho 4 conjuntos de números. Para torná-lo mais concreto, digamos que eu tenho male …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Existe um teste de hipótese para determinar se uma variável dependente distribuída normalmente está associada a uma variável distribuída direcionalmente ? Por exemplo, se hora do dia é a variável explicativa (e supor que coisas como dia da semana, mês do ano etc. são irrelevantes) - é assim que se …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

Eu já vi muitos casos em que erros do tipo I são contabilizados (indicados por um valor alfa) em vários artigos de pesquisa. Eu achei raro que um pesquisador levasse em consideração o poder ou o erro do tipo II. Erros do tipo II podem ser um grande problema, certo? …

10 hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Estou fazendo um estudo sobre o uso de drogas múltiplas. Eu tenho um conjunto de dados de 400 viciados em drogas, cada um declarando as drogas que abusam. Existem mais de 10 medicamentos e, portanto, existem grandes combinações possíveis. Recodifiquei a maioria das drogas que eles consomem em variáveis ​​binárias …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

Uma rede de mundo pequeno é um tipo de gráfico matemático no qual a maioria dos nós não é vizinhos um do outro, mas a maioria dos nós pode ser alcançada entre si por um pequeno número de saltos ou etapas. Especificamente, uma rede de mundo pequeno é definida como …

10 hypothesis-testing  graph-theory  networks 

A estatística do teste de Durbin-Watson pode estar em uma região inconclusiva, onde não é possível rejeitar ou deixar de rejeitar a hipótese nula (neste caso, de autocorrelação zero). Que outros testes estatísticos podem produzir resultados "inconclusivos"? Existe uma explicação geral (acenar com a mão é bom) por que esse …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  decision-theory 

Imagine uma situação: temos registros históricos (20 anos) de três minas. A presença de prata aumenta a probabilidade de encontrar ouro no próximo ano? Como testar essa pergunta? Aqui estão dados de exemplo: mine_A <- c("silver","rock","gold","gold","gold","gold","gold", "rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "rock","rock","rock","silver","rock","rock") mine_B <- c("rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "silver","gold","gold","gold","gold","gold","rock", "silver","rock","rock","rock","rock","rock") mine_C <- c("rock","rock","silver","rock","rock","rock","rock", "rock","silver","rock","rock","rock","rock","silver", "gold","gold","gold","gold","gold","gold") time <- …

10 r  time-series  hypothesis-testing  stochastic-processes 

Dadas três variáveis, ye x, que são positivas contínuas e z, que são categóricas, tenho dois modelos candidatos dados por: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) e fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Espero comparar esses …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Como alguém deve decidir entre usar um modelo de regressão linear ou modelo de regressão não linear? Meu objetivo é prever Y. No caso de um conjunto de dados e simples, eu poderia facilmente decidir qual modelo de regressão deveria ser usado plotando um gráfico de dispersão.xxxyyy No caso de …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression