Perguntas com a marcação «kolmogorov-smirnov»

O teste de Kolmogorov-Smirnov é um teste de qualidade do ajuste de dados em uma distribuição. É frequentemente usado para testar se uma variável é normalmente distribuída.

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Livro para estatísticas não paramétricas
O que seria um bom livro para estatísticas não paramétricas. Não apenas a introdução, mas o nível avançado. Também estou procurando algo que eu possa usar para aprender e não para referência. Em particular, estou procurando um livro que possa conter conceitos básicos por trás de métodos não paramétricos, inferência …


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Kolmogorov-Smirnov duas amostras
Estou usando o teste de duas amostras de Kolmogorov – Smirnov para comparar distribuições e notei uma ppp-value é frequentemente relatado como a estatística do teste. Como é issoppp-determinado? Eu sei que é a probabilidade de obter um resultado pelo menos tão grande quanto o obtido, mas como é issoppp-determinado, …

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Testes de normalidade inconsistentes: Kolmogorov-Smirnov vs Shapiro-Wilk
Atualmente, estou analisando alguns dados que foram produzidos por uma simulação de MC que escrevi - espero que os valores sejam normalmente distribuídos. Naturalmente, plotei um histograma e parece razoável (eu acho?): [Canto superior esquerdo: histograma com dist.pdf(), canto superior direito: histograma cumulativo com dist.cdf(), inferior: gráfico QQ, datavs dist] …


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Como executar SVD para atribuir valores ausentes, um exemplo concreto
Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

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Você pode usar o teste Kolmogorov-Smirnov para testar diretamente a equivalência de duas distribuições?
Falou-se sobre outras questões de como alguém poderia usar a abordagem Testa (dois testes unilaterais) para o teste de Kolmogorov-Smirnov (KS), mas eu queria saber se era possível usar diretamente a estatística de teste para mostrar que dois distribuições foram semelhantes? Pelo que entendi, a estatística do teste KS representa …

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Teste de Kolmogorov-Smirnov?
Estou estudando distúrbios causados ​​pelo tráfego de navios para pequenas aves marinhas. Observei os animais focais por um período determinado e registrei se eles voavam ou não da água durante a observação. Este pássaro em particular não voa com altas probabilidades quando não é perturbado (cerca de 10% do tempo). …
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