Perguntas com a marcação «kruskal-wallis»

Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Estou aprendendo R e tenho experimentado análises de variância. Eu tenho executado ambos kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) e anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Existe uma diferença prática entre esses dois testes? Meu entendimento é que ambos avaliam a hipótese nula de que as populações têm a mesma média.

20 r  anova  kruskal-wallis 

Se o modelo não atender às premissas da ANOVA (em particular a normalidade), se for o caso, recomenda-se o teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis. Mas e se você tiver vários fatores?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

Eu tenho alguma variável distribuída não gaussiana e preciso verificar se há diferenças significativas entre os valores dessa variável em 5 grupos diferentes. Realizei a análise de variância unidirecional de Kruskal-Wallis (que foi significativa) e depois tive que verificar quais grupos eram significativamente diferentes. Como os grupos são classificados (os …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

É possível realizar uma análise de potência para o teste U de Kruskal-Wallis e Mann-Whitney? Se sim, existem pacotes / funções R que o executam?

13 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

Como leio os resultados do teste de Dunn ? Especificamente, o que os valores na tabela abaixo me dizem? Eu tenho dados não paramétricos em 4 grupos e fiz primeiro um teste de Kruskal-Wallis para confirmar que as distribuições dos grupos eram diferentes umas das outras e do conjunto de …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

Fiz um teste de Kruskal Wallis e, para algumas perguntas, o valor de p não é significativo. Eu reportaria isso da mesma maneira como se fosse significativo, declarando df, estatística de teste e valor de p? Portanto, seria algo parecido com o teste de Kruskal Wallis, mas os resultados não …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

Estou trabalhando com um conjunto de dados não paramétrico e com 12 tratamentos. Realizei o teste de Kruskal-Wallis e obtive um valor significativo , e agora gostaria de realizar um procedimento de comparações múltiplas para ver quais dos tratamentos diferem significativamente. Há muitas informações sobre esse tópico, mas não encontrei …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Eu tenho esses grupos em que os valores são respostas a um item do Likert de 10 pontos: g1 <- c(10,9,10,9,10,8,9) g2 <- c(4,9,4,9,8,8,8) g3 <- c(9,7,9,4,8,9,10) Portanto, usei Kruskal-Wallis para determinar quaisquer diferenças entre as respostas nos grupos, e o resultado foi: Kruskal-Wallis chi-squared = 5.9554, df = 2, …

10 wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis 

Estou confuso com o seguinte e não consegui descobrir a resposta em nenhum outro lugar. Estou tentando aprender R ao fazer algumas estatísticas e, como exercício, tento verificar novamente os resultados das funções R incorporadas, fazendo-as também 'à mão', por assim dizer, na R. , para o teste de Kruskal-Wallis, …

9 r  kruskal-wallis  ties 

Eu tenho uma simulação em que um animal é colocado em um ambiente hostil e cronometrado para ver quanto tempo ele pode sobreviver usando alguma abordagem para a sobrevivência. Existem três abordagens que podem ser usadas para sobreviver. Eu fiz 300 simulações do animal usando cada abordagem de sobrevivência. Todas …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Eu tenho um conjunto de dados em que testo diferenças significativas entre três populações com relação a cerca de 50 variáveis ​​diferentes. Faço isso usando os testes de Kruskal-Wallis, por um lado, e por testes de razão de verossimilhança do modelo GLM aninhado (por e sem população como uma variável …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

Para alguma variável Y, que é dividida em 3 grupos (X), desejo comparar os grupos e para a hipótese de que o quantil de 90% é o mesmo entre os três grupos. Que testes posso usar? Uma opção em que posso pensar é usar a regressão quantílica. Existem outras alternativas …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

Eu li as páginas da Wikipedia para o teste de Friedman e Kruskal-Wallis , mas não tenho certeza de qual usar. Existem diferenças nas premissas?

9 anova  kruskal-wallis 

Gostaria de determinar se o teste de múltiplas comparações seria apropriado para meus dados. Eu usei o teste de Kruskal-Wallis para determinar se havia diferenças na inibição média entre grupos diferentes. A análise revelou que havia diferenças significativas e agora eu gostaria de usar um procedimento de comparação múltipla (talvez …

8 multiple-comparisons  post-hoc  kruskal-wallis  dunn-test